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我也要
Anaconda的安装请看Ubuntu安装Anaconda
conda create -n XXX(环境名) python=3.6 anaconda
python=X.X版本号
进入环境：
source activate XXX
or
conda activate XXX
退出环境
source deactivate
or
conda deactivate
对虚拟环境中安装额外的包：
conda install -n XXX [package]
或者进入环境中再用以下命令安装（我比较喜欢这种）：
conda install [package]
or
pip install [package]
conda info -e
conda remove -n XXX --all
conda remove --name XXX [package]
conda环境基本操作
conda基本操作anaconda安装及更新安装更新查看conda信息conda环境基本操作查看所有conda环境创建和删除环境激活和关闭环境重命名环境conda源源文件查看源列表添加源安装软件或者程序包查询可安装软件或包的版本列举所有已安装软件及软件相关包安装及移除软件或者包 anaconda安装及更新 安装 Linux下安装指导（最新版） 历史版本下载 更新 conda update cond...
安装conda并搭建python环境（入门教程）
介绍了什么是conda，以及如何利用conda管理包和python环境
Reality Capture控制点修复/合并模型
通过增加控制点/修改对齐设置参数来修复模型被分为两个部分的解决方法
「详解」conda 安装与使用
conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理软件，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。conda 是为Python程序创建的，类似于 Linux、MacOS、Windows，也可以打包和分发其他软件。
行人重识别技术（Re-ID）概述、研究现状以及相关数据集下载
ReID技术概述什么是ReID一般流程Re-ID特点研究现状难点数据集reid常用数据集以及下载链接评价指标实现思路研究方式基于表征学习基于度量学习基于局部特征全局特征切片姿态基于视频序列RQEN基于GANCamStyleDG-NetGAN总结对比未来方向建议文献 什么是ReID 行人重识别是指利用计算机视觉技术，判断在不同时间段、不同监控下出现的行人图像是否属于同一人员的技术。行人重识别是最近几年在视频分析领域下热门的研究领域，可以看做是人脸识别应用的拓展。现在大街上的监控较多，由于设备质量、成像光线、.
保姆级教程：如何用Le2i Fall Detection Dataset训练你的跌倒检测模型（附数据集下载）
本文提供了一份详细的实战指南，教你如何使用Le2i Fall Detection Dataset训练跌倒检测模型。内容涵盖数据集的深度解析、预处理与工程化管道搭建、模型选择与训练策略，以及评估优化与部署考量，旨在帮助开发者从零构建高精度、可应用的跌倒检测系统。
一文全面掌握conda
本篇涉及知识点 conda是什么，3个一 官网：最棒资源 两个版本：建议安装miniconda版 安装miniconda 基本命令 环境：创建/删除 查看既存环境：conda env list 创建虚拟环境：conda create -n [环境名称] [安装库包列表] 查看环境列表：conda env list 引申知识 启动新创建环境：oldgeek-study 新创建环境中安装所需包：oldgeek-study 退出新环境：输入exit 删除环境：conda remo..
Pre-suite 开发之MFi功能搭建
Pre-suite 固件中只有带无线硬件的Ezairo 7160sl才具备无线通信能力，其无线功能包括标准BLE 5.2 低功耗蓝牙功能以及非标准的低功耗无线音频流功能。Ezairo 7160sl 支持3种低功耗无线音频流协议：来自APPLE的MFi，来自Google的ASHA以及来自onsemi的remote mic。其中MFi音频流走的G.722编码的Mode1，速率为64kbps；而非MFi音频流走的G.722的Mode3，速率为48kbps.
Conda简单安装和使用基础
文章目录前言一、conda是什么？二、conda安装方法一：官网直接下载方法二：命令行三、使用方法检查是否安装完成设置镜像环境相关查看所有环境创造新环境进入环境退出环境删除环境包相关查找包安装包卸载包更新包参考/其他优秀教程 前言 在学习中对版本变化而需要更新所导致的一系列问题简直是痛苦的根源，于是决定使用以前简单了解过的conda来试图解救我自己。 一、conda是什么？ conda是用来管理包和环境的管理系统。 在不同的项目开发里需要不同的软件版本，而conda提供了方便的方法把这些软件版本区分开来
CAPL通过lookupSignal和DBLookup获取DBC信号的属性信息
CAPL通过lookupSignal和DBLookup获取DBC信号的属性信息以及一些相关问题
PDBfixer:蛋白质结构修复工具
本文介绍蛋白质数据银行(PDB)文件常见问题及修复工具PDBFixer的使用方法。PDB文件常存在缺失原子、残基等问题，PDBFixer可通过GUI、命令行或Python API实现自动化修复。文章详细说明安装方法、命令行参数、Python脚本修复流程及非标准残基替换表，并与Modeller、ColabFold和Rosetta Remodel等其他修复工具进行对比分析，提供了各工具的特点、适用场景和典型计算时间比较，帮助用户根据具体需求选择合适的修复工具。
Mac下conda环境操作、conda换源、pip换源
conda环境操作 显示当前存在哪些conda环境： conda env list 1⃣️conda创建虚拟环境： conda create -n 环境名 如果需要指定某些版本，这里以指定python版本为例： conda create -n 环境名 python=3.6 2⃣️conda删除虚拟环境： conda remove -n 环境名 --all 3⃣️conda激活虚拟环境：...
matlab SAR图像的多视滤波
单视复数数据（Single Look Comple）是原始的最高分辨率数据，但是从单个像元散射的雷达回波信号的相干叠加，导致强度信息有很多噪声。SAR的多视处理是对SLC数据方位向和/或距离向做平均，得到的结果是多视后的强度数据。多视处理可以提高SAR图像的信噪比，有效抑制斑点噪声，但是会降低方位分辨率。
conda虚拟环境操作
利用Anaconda安装了Python3.6,但有些Python2写的老代码不能在python3中跑，可以利用conda创建虚拟环境。 创建方法： conda create --name py2 python=2.7 则在anaconda3的文件夹下面的envs文件夹中产生了一个文件夹py2,里面存储这个虚拟环境的需要的包。 使用方法： source activate py2 ...
量子化学仿真软件：VASP_（9）.磁性材料计算
在量子化学仿真软件 VASP 中，磁性材料的计算是一个复杂但重要的过程。通过正确设置磁性状态、分析磁性性质、优化计算参数以及研究磁性相变和磁动力学，可以更准确地描述和预测磁性材料的性能。希望本节的内容能够为研究磁性材料的科研人员提供有用的参考和指导。
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
Conda环境重命名操作
Conda环境重命名操作
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
conda虚拟环境的常见操作
例如指定环境中python版本问题3.9，环境名称为pytorch。
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
conda环境变量+常用操作+配置镜像源
根据我的上篇文章，应该都已经安装了conda和pycharm，然后可能会出现conda的没有配置到系统的环境变量上，这里首先教大家如何配置系统的环境变量，在进行后续操作，如果环境变量已经配置完毕可以自动跳过。这种就是没有配置好环境变量，导致在命令行窗口打不开，下边教大家配置。1、找到conda3的安装路径2、类似与上述图片这种，然后复制路径。每个人的都不一样3、打开如图所示的界面，点击高级系统设置。4、再点击环境变量，进行编辑。
Linux下conda虚拟环境的基本操作
1、检查更新当前的conda conda update conda 2、更新本地已安装的包 conda update --all 3、创建环境 conda create --name tf python=3.6 （tf为自定义虚拟环境的名字，python的版本自己在终端输入python查询） 4、激活环境 source activate tf 5、退出环境 source deact...
conda虚拟环境相关操作
conda env list
Anaconda使用总结（conda操作，环境操作，包管理）
背景：Anaconda作为深度学习最流行的pipeline之一，可以方便的修改和导出学习环境，每次跑代码配环境总是一件令人头大的事情。之前一直没有好好研究Anaconda的用法，导致每次使用的时候一些简单的命令都需要现场查询，所以想着把一些常见的用法和命令固化，希望能够帮到大家，也作为自己以后的一个查阅的依据。
Linux下的Conda环境操作（持续更新ing~）
Conda安装 Conda配置 查看现有的Conda环境 在终端输入conda info --env命令，即可查看现有的conda环境，其中带*的为当前环境 创建Conda环境 conda create -n envname 创建一个名为envname的conda环境 激活Conda环境 反激活Conda环境 删除Conda环境 ...
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