大流量高并发之高性能篇

1. 性能的评价指标有哪些？

• 平均响应时间
• TP90、TP99等分位值
• 吞吐量：和响应时间成反比，单位时间内系统处理的请求数量
• 从用户体验的角度来讲，200ms是第一个分解点，用户感觉不到延迟；1s是第二个分界点，用户能感觉到延迟，但是可以接受。
• 并发数：系统能够同时处理请求的数量
• 性能计数器：描述服务器或者是操作系统性能的指标，包括系统负载、内存使用情况、磁盘使用情况、对象与线程数、CPU使用状况、磁盘与网络IO状况。

2. 性能测试有哪些方法？日常性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。日常性能测试用来测试系统是否符合日常访问需求。负载测试用于找到系统的最大负载点。压力测试用于找到系统的崩溃点。稳定性测试是给系统不同的配置和不均匀的压力，评估系统是否稳定。
3. 如何排查网站系统的性能问题？

• 链路追踪，日志分析，监控数据分析。要素：内存、CPU、磁盘、网络、代码、架构。

4. 实现架构高性能有哪些手段？

• 前端性能优化：合并css，合并js，合并图片来减少http请求，将多次的静态资源请求合并成一次请求；使用浏览器缓存；网关层做静态资源缓存；启用压缩，这个手段在js和css中很常用；使用CDN加速；使用反向代理服务器缓存资源，反向代理服务器还有一个功能是保护网站安全。
• 应用服务器性能优化：分布式缓存，多级缓存；异步化，能异步处理的业务场景就异步处理；使用集群进行部署
• 数据库层的性能优化：分库分表；索引优化；搜索引擎
• 代码层面的性能优化：多线程并发处理；设计模式的使用，如单例，享元模式（池化技术，HTTP连接池，线程池，数据库连接池，redis连接池）；锁的优化；JVM调优
• 硬件层面：用更加好的硬件
• IO的优化：网络IO，磁盘IO，减少IO的次数和数据包的大小，避免不必要的IO