五年谷歌ML Infra生涯，我学到最重要的3个教训

近期，ML/AI Infra行业的发展引发了业内人士的热烈讨论。其中，硅谷创业公司Bluesky创始人Mingsheng Hong分享了他在这一领域的心路历程，总结了ML Infra发展的经验教训。他本人此前曾在Google的Data Infra工作，而后转向ML Infra，2022年初，他和Zheng Shao一起创立Bluesky Data （getbluesky.io），再度回归Data Infra。

以下是他的讲述，OneFlow社区做了不改变原意的编译。

撰文｜Mingsheng Hong

翻译｜周亚坤、张雨珊

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从Data Infra到ML Infra

2017年，我在Google建立了一个全新的列存储索引，并且把所有的核心商业分析工作负载（比如AdWords和Display Ads）都移到了这个新系统里（但迁移过程本身也有几百个步骤，很复杂）。

我花了两个季度的时间来确保生产的稳定性（从来没有掉线过，考虑到这是存储格式的迁移，也算是个大工程了）。在这期间，我还带领团队让列存储在新一代系统Napa和F1 Lightning中能正常运作。

一天，我在Google Brain发现了一个由Chris Lattner发起的新的TensorFlow项目，将一个编译器+运行时方法应用于构建ML Infra