mybatis缓存机制

Mybatis提供一级缓存，二级缓存和自定义缓存:

一级缓存是SqlSession级别，其最大的共享范围就是一个SqlSession内部，如果多个SqlSession之间需要共享缓存，则需要使用到二级缓存。默认情况下，mybatis 的一级缓存是开启的。 二级缓存是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。

一．一级缓存

 如下图所示，MyBatis会在一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache)，对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中，就直接从缓存中取出，然后返回给用户，从而减少资源浪费；否则，从数据库读取数据，将查询结果存入缓存并返回给用户，session关闭，缓存将被清空。

Mybatis一级缓存默认开启，无需配置。

测试案例1：

运行结果：

可以看到同一个sqlSession两次查询只是发出了一条sql语句，第二次查询是从缓存中读取。

第二个newSqlSession查询的时候也是发出了sql语句，因为缓存已经被清空了，由此可见mybatis一级缓存的sqlsession是不共享的。

测试案例2：

测试结果：

第一步 查询发起sql语句，并将查询结果放入缓存，

第二步对该语句进行更新操作，缓存将被清空

第三步再次查询信息，该语句又发起一次sql语句。

二．二级缓存

二级缓存可以使用MyBatis自己定义的二级缓存实现；也可以通过实现Cache接口自定义缓存（使用第三方内存缓存库,如redis）。

1.   MyBatis自定义的二级缓存工作机制：

a).特点：即松散的Cache缓存管理和维护

一个Mapper中定义的增删改查操作只能影响到自己关联的Cache对象，如图所示namespace1产生的缓存只会被放置到相应关联的Cache1中，即Mappernamespace2,namespace3,namespace4 中的CRUD的语句不会影响到Cache1。

b).Mapper之间的缓存关系比较松散，相互关联的程度比较弱

如果将AMapper和BMapper共用一个Cache对象，当BMapper执行更新操作时，可以清空对应Cache中的所有的缓存数据，使缓存使用效率变的很低！AMapper和BMapper的任意的更新操作都会将共用的Cache清空，会频繁地清空Cache，导致Cache实际的命中率和使用率就会变得很低，这种策略实际情况下是不可取的。

相关配置：

SqlSessionFactory层面上的二级缓存是不开启的，二级缓存开启需要配置。

1.使用注解@CacheNamespace方式配置，不写type就使用mybatis默认的缓存，也可以去实现 Cache 接口来自定义缓存。：

@CacheNamespace注解详情：

Implementation: 实现缓存功能的类

PerpetualCache这个类是mybatis默认实现二级缓存功能的类

Eviction：缓存回收策略（可选值有"LRU"、"FIFO"、"SOFT"、"WEAK"，默认值是LRU

LruCache：最近最少使用，移除最长时间不被使用的对象.

FIFO：先进先出，按对象进入缓存的顺序来移除

SOFT：软引用，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象

WEAK：弱引用，更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象

flushInterval: 指缓存过期时间，单位为毫秒.

默认为0，即只要容量足够，永不过期

Size:指缓存多少个对象

默认值为1024

readWrite:可读/可写

默认为true

Bloking：锁

默认为false

2.对于MyBatis自带的二级缓存,实体类可以不用实现可序列化接口。

测试案例1:

测试结果：

创建两个sqlSession对象，

第一次查询发出sql语句，将查询结果翻入缓存中，关闭第一个sqlsession，用第二个sqlsession发起查询，数据是从缓存中读取的，由此可见mybatis二级缓存sqlSession之间是共享的.

测试案例2:

测试结果：

第一步sqlSessionOne进行sql查询操作，将查询结果放入缓存中

第二步sqlSessionTwo执行更新操作，缓存将被清空

第三步sqlSessionThree进行查询操作，重新发起sql查询。

执行更新操作，二级缓存数据将被清空

三．自定义缓存Redis

为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存，通过重写Cache接口中的方法，将mybatis中默认的缓存空间映射到redis空间中。

相关配置：

自定义类MybatisCache通过重写Cache接口中的方法，自定义缓存.

 

flashInterval:指缓存过期时间，单位为毫秒，60000即为60秒 

 2.自定义缓存redis有时会将数据缓存到硬盘上，需要实现 Serializable 序列化接口

开启了二级缓存后，还需要将要缓存的pojo实现Serializable接口，为了将缓存数据取出执行反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不一定只存在内存中，有可能存在硬盘中，如果我们要再取这个缓存的话，就需要反序列化了。所以mybatis中的pojo需要实现Serializable接口。

测试案例1：

测试结果：

第一步sqlSessionOne进行sql查询操作，将查询结果放入redis缓存中

 

Redis查看结果，数据已被序列化：

第二步sqlSessionTwo执行更新操作，缓存将被清空

Redis查看结果：

第三步sqlSessionThree进行查询操作，重新发起sql查询。

执行更新操作，二级缓存redis数据将被清空

打开Redis查看结果：

 

禁用二级缓存使用@Options注解，将useCache属性设置为false

options有个timeout

mybatis如果不指定,默认超时时间是不做限制的,默认值为-1.

以秒为单位，当超出了设置的超时时间时,会抛出SQLTimeoutException

#为什么不用mybatis原生态缓存？

因为mybatis原生态缓存有局限性，mybaits的二级缓存区域是以mapper为单位划分，比如某列表使用了join链接查询，当对其中一个表（做了增删改操作）数据发生变动时，会将cache全部清空，从而倒导致cache实际命中率和使用率变低，这种策略不符合我们的业务场景。

测试案例1，使用mybatis原生态缓存：

测试结果，多次修改表1，表2数据始终使用sql查询：

测试案例2，使用redis缓存：

需注释掉cache接口的清空缓存clear（）方法，因为每次增删改都清空缓存会消耗缓存的内存资源

测试结果：

1.     第一次执行联表查询将数据放入到缓存中，后对表1进行更新操作，对表2执行sql查询，发现数据是从缓存中读取。