BFS：迷宫的最短路径

最新推荐文章于 2025-06-05 16:49:51 发布

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本文介绍了宽度优先搜索（BFS）算法在解决迷宫中寻找从起点到终点最短路径的应用。在宽度优先搜索中，算法优先处理距离初始状态更近的状态，并确保每个状态只被访问一次。给定一个N*M的迷宫，每一步可以向相邻的四个方向移动，BFS能够求出从起点到终点的最小步数。文章包含具体的问题重述和相关代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

宽度优先搜索思想：

宽度优先搜索总是先搜索目前距离初始状态最近的状态。对于同一个状态，宽度优先搜索只经过一次。

问题重述：

给定一个大小为N*M的迷宫。迷宫由通道和墙壁组成，每一步都可以向相邻的上下左右四格的通道移动。请求出从起点到终点所需的最小步数。请注意，本题假定从起点一定可以移动到终点。

代码：

<span style="font-size:18px;">#include<cstdio>
#include<queue>
#include<utility>
#define MAX_N 128
#define MAX_M 128 
const int INF=100000000;
typedef pair<int,int> P;
int maze[MAX_N][MAX_M];
int N,M;
int sx,sy;		//起点坐标 
int gx,gy;		//终点坐标
int d[MAX_N][MAX_M];
int dx[4]={1,0,-1,0},dy[4]={0,1,0,-1};
//求从(sx,sy)到(gx,gy)的最短距离，如果无法到达，则是INF； 
int bfs()
{
	qu