本文介绍了空中花园交易策略的原理和实现过程，该策略基于移动平均线和布林带技术指标。通过使用Python的backtrader库，详细展示了如何定义策略类、设置指标、加载数据和运行回测，帮助读者理解并应用该策略。
空中花园是一种经典的交易策略，它利用backtrader库来实现。本文将介绍这一策略的原理和实现过程，并附上相应的源代码。
首先，让我们了解一下空中花园策略的基本原理。该策略基于技术指标和价格走势进行判断，通过设定买入和卖出的条件来执行交易。具体而言，空中花园策略使用两个指标：移动平均线（Moving Average，简称MA）和布林带（Bollinger Bands）。移动平均线能够平滑价格走势，而布林带则表示价格的波动范围。
接下来，我们使用backtrader库来实现空中花园策略。首先，我们需要导入所需的库和模块：
import backtrader as bt
然后，我们定义一个继承自bt.Strategy的类，并在其中实现空中花园策略的逻辑：
class AirGardenStrategy(bt.Strategy):
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