Backtrader高级技巧：动态修改参数和递进参数优化的实现方法

Backtrader是一种流行的Python库，用于开发和回测交易策略。它提供了广泛的功能和灵活性，使得交易员可以根据自己的需求进行定制。在本文中，我们将探讨Backtrader的一些高级技巧，包括如何动态修改策略参数以及如何实现递进参数优化。

动态修改参数

在Backtrader中，策略的参数通常在初始化时设置，并在整个回测过程中保持不变。然而，有时我们希望能够在不重新实例化策略对象的情况下动态修改参数。这对于实时调整策略参数以及进行参数优化非常有用。

为了实现参数的动态修改性，我们可以使用Backtrader的Cerebro对象的optstrategy方法。该方法允许我们在回测过程中为特定的策略参数定义多个值，并在每个值上运行回测。下面是一个示例：

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals