EasyCVR视频汇聚系统：AIoT+视频智能分析赋能食品安全生产全流程监管

近年来，随着食品安全问题频发，消费者对食品加工企业的信任度逐渐下降，企业生产监管难度加大，市场监管也面临诸多挑战。在这样的背景下，食品加工企业迫切需要通过智能化手段提升生产管理水平，满足消费者和监管部门的要求，同时实现自身业绩的提升。

本文将结合EasyCVR与智能分析网关V4，探讨如何通过智能化技术解决食品加工企业面临的痛点，并实现全面升级。

一、系统建设现状与背景

1）企业生产监管难

食品加工企业通常需要专门的管理人员查看录像，以确保员工遵守安全生产和卫生规范。然而，由于员工存在侥幸心理，违规行为时有发生，例如未戴头套、未戴口罩、未穿工作服等。这种情况下，企业很难将安全生产和环境要求落实到位，导致管理成本居高不下。

2）消费者信任缺失

食品安全问题频发，尤其是每年3·15晚会曝光的食品加工企业问题，让消费者对食品加工企业缺乏信任。消费者对食品安全的关注倒逼企业进行生产升级，而企业为了提升业绩，也必须通过智能化手段提升生产安全水平。

3）市场监管难

监管人员在检查食品加工企业时，往往会受到阻挠，甚至企业会提前做好防备，导致监管效果不佳。政府为了强化主体责任，要求企业实施全过程监管，并推进“互联网+明厨亮灶”工程，以提升监管效率和透明度。

4）技术成熟支撑落地

随着物联网、AI、大数据等技术的成熟，食品加工企业可以利用这些技术实现实时监测与智能决策。云计算的普及也为海量数据的存储与分析提供了保障，为全链条监管提供了坚实的技术底座。

二、实现目标

1）提高管理效率：通过AI检测技术，系统能够实时识别生产过程中的问题，并将结果推送给管理者，从而减少人工监控的成本和时间，提高管理效率。

2）促进规范操作：在智能视频监控下，生产人员会更加严格地遵守操作规范，减少违规行为。例如，系统可以实时识别未戴头套、未戴口罩等行为，并及时发出提醒。

3）增强消费者信任：通过在卖场大屏展示加工中心的实时画面，消费者可以直观地了解食品加工过程的合规性，从而增强对企业的信任。

4）强化市场监管：监管人员可以实时查看视频画面和预警结果，确保企业生产过程的合规性，提升监管效率。

5）问题溯源：系统能够追溯食品加工过程中的问题，避免更严重的食品安全问题发生，从而保障消费者的健康。

6）提升标准：通过发现和解决问题，企业可以不断改善食品质量与卫生管理，提升行业整体标准。

三、系统定位

基于视频汇聚管理系统EasyCVR与智能分析网关V4搭建的中央厨房智能视频监管方案，为食品加工企业、餐饮企业、食堂等提供视频监控与智能分析服务。通过实时监测和智能分析，系统能够帮助企业实现生产过程的全面监管，满足消费者和监管部门的需求。

1）前端感知层：部署支持GB28181、RTSP/ONVIF、RTMP协议及EHOME/SDK接入的摄像头，实时采集中央厨房各个操作间、生产线的视频流；

2）AI分析层：智能分析网关V4内置丰富的食品安全生产算法模型，支持：

• 人员规范检测：工作服/口罩/工帽穿戴识别（准确率≥98%）；
• 环境合规监测：垃圾桶满溢识别、垃圾未入桶检测、地面垃圾检测；

3）平台应用层：

• 动态可视化：实时呈现中央厨房监控画面、预警抓拍图片；
• 事件可溯源：支持录像与存储，让安全事件可溯源追责；
• 多端触达机制：通过微信/邮件/短信等多通道推送告警。

四、典型应用场景

1）车间内部人员未戴工作帽

系统能够实时识别车间内人员是否佩戴工作帽，并在发现违规行为时发出提醒。

2）车间内部人员未戴口罩

通过AI检测技术，系统可以识别未戴口罩的人员，并及时推送提醒，确保生产环境的卫生。

3）车间内部人员未穿工作服

系统能够识别未穿工作服的人员，确保员工遵守生产规范。

4）违规行为

可自动识别后厨操作间的工作人员玩手机、打电话、抽烟违规行为，并立即抓拍、触发告警。

5）环境卫生情况检测

系统可以实时监测垃圾桶的状态，包括垃圾未入桶检测、垃圾桶满溢检测以及地面垃圾检测，确保垃圾桶及时清理，避免卫生问题。

6）定制化场景

除厂商已有的识别模型外，其他识别场景需要开发模型，用户协助进行模型训练。

五、总结

EasyCVR视频汇聚管理系统与智能分析网关V4的结合，为食品加工企业提供了全面的智能化解决方案。通过构建“AI视觉中枢+云端大脑+终端触角”的智能监管体系，正在推动食品安全生产从被动响应向主动预防的数字化转型。在食品安全问题日益受到关注的今天，这一系统无疑是食品加工企业实现智能化升级的最佳选择。