装饰器、参数注解

装饰器刚开始比较难理解，写代码时不是不会写，而是不知道要去怎么实现功能，因为不仅要实现功能，而且要尽可能优化代码。先上一个无参数的简单的装饰器代码。

	#!/usr/bin/python3	
	d=dict()
	def dic(f):
	    def dic1(*key,**value):
	        d[f.__name__]=f
	    return dic1
	@dic
	def add():
	    print('add numbers:')
	add()
	@dic
	def ip():
	    print('your ip address is 172.16.2.4')
	ip()
	while True:
	    c=input('root@localhost~:')
	    if c=='quit':
	        break
	    if c not in d:
	        print('this command does not exist')
	    else:
	        d[c]()

这个是一个简单的命令分发器，装饰器dic函数主要是用来将其他函数内容加到字典里，下面再给每个函数调用装饰器，标准格式是定义函数上一行要@装饰器函数，写完之后要再调用函数，相当于在装饰器里调用每个函数，进行一个功能的包装。

后面几天，用两个装饰器去装饰一个函数，来达成目标，因为用完装饰器后，再输出函数的信息就都变成了装饰器的信息，所以为了避免不必要的麻烦，就要解决这个问题。先附上我的代码。

	#!/usr/bin/python3
	
	def fun1(f):
	    def wapper1(*a):
	        print(f.__name__)
	        print(f.__doc__)
	        return f(*a)
	    return wapper1
	
	def fun(f):
	    def wapper(*args):
	        '''this is a wapper1'''
	        return f(*args)
	    return wapper
	
	
	@fun
	@fun1
	def add(x,y):
	    '''this is a add function'''
	    return x+y
	print(add(4,5))

我自己写的时候是这样调用装饰器的，这种调用时很注重装饰器调用的位置，先调用的装饰器一定要放在下面一行，这样才会不出问题。这种就相当于高阶函数，一个装饰器套一个，刚开始写的时候思绪很乱，后来自己在纸上写了写函数调用的过程，大概就明白了，就相当于fun(fun1(add))。不过Python里自带了 @functools.wraps(fn) 的装饰器，就可以直接对被调用函数进行函数信息的调整。

再有一个就是在调用装饰器时就传入参数，这样在一些特定的需求的系统里就会方便很多，先上代码。

	#!/usr/bin/python3
	import datetime
	def time(t):
	    def fun(f):
	        def wapper():
	            now=datetime.datetime.now().timestamp()
	            a=f()
	            delta=datetime.datetime.now().timestamp()-now
	            if delta>float(t*60):
	                print('more than {} minutes'.format(t))
	            else:
	                print('no more than {} minutes'.format(t))
	            return delta
	        return wapper
	    return fun
	@time(1)
	def run():
	    lst=[i for i in range(1000000)]
	
	print(run())

这种代码就和上面的代码是一种思维，一般的装饰器都是在外层函数里调用一个函数作为参数，内层再做相关的操作。而这个也是一样，只是在普通的装饰器最外面再柯林化一个函数，用来接收参数，再return内层的函数，这样来达到用装饰器传参的目的，只要掌握高阶函数和基本的装饰器，后面的东西就会很容易联想到，一个套一个的，照猫画老虎，再写起代码来就不会费劲。

参数注解比较容易理解和掌握，只是相关函数的调用比较多，直接上代码吧，具体的函数关系和函数作用太多，需要自己去记常用的。

	#!/usr/bin/python3
	import inspect
	
	def fun(f):
	    def wrapper(*args,**kwargs):
	        sig=inspect.signature(f)
	        val=list(sig.parameters.values())
	        for k,v in enumerate(args):
	            if str(val[k].annotation)=="<class 'inspect._empty'>":
	                print('No problem')
	                continue
	            if isinstance(v,val[k].annotation):
	                print('No problem')
	            else:
	                print('input error')
	    return wrapper
	
	@fun
	def add(x,y:int=7):
	    return x+y
	add(2,3)
	add(3,'u')
	add(11,'J')