sypder导入数据时报错 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

最新推荐文章于 2022-08-07 15:32:02 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-07 15:32:02 发布 · 791 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了解决在Spyder环境中导入.spydata文件时出现的ValueError错误的方法。主要问题是.spydata文件中含有numpy.object类型的数据。提供了两种解决方案：一是修改numpy源代码；二是将numpy版本回退到1.16.2。
部署运行你感兴趣的模型镜像

在sypder导入.spydata数据时报错 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

刚刚导入数据时遇到了错误，搜了一下原因是.spydata中存在numpy.object类型的数据

解决方式有两种

一、修改numpy源码

找到Anaconda3的安装目录
\Anaconda3\envs/环境名\Lib\site-packages\numpy\lib
打开format.py文件
在这里插入图片描述
我的在第725 - 728行，注释掉
在这里插入图片描述
然后重启kernel或者重启IDE，实测解决

二、安装低版本numpy

我出问题的环境中，numpy的版本为1.19.2
在这里插入图片描述
为了解决无法导入的问题，可以将numpy降级到1.16.2

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.2

同样记得重启kernel

最终含object的数据导入成功

在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
NLP与推荐算法
01-20 902
这个问题其实不是需要改那个关键字参数/形参，而是数据有问题。 如果你真的想改的话，给你参考。 np.load('./vfdsgv.npy'),allow_pickle=True)
pandas read_json时ValueError: Expected object or value的解决方案
herosunly的博客
10-20 4226
本文主要介绍了pandas read_json时ValueError: Expected object or value的解决方案，希望对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 3. 另外一个常见问题及其解决方案
ValueError: Object arrays cannot be loaded...
飞机火车巴雷特的博客
09-10 1107
问题ValueError: Object arrays cannot be loaded...的解决方案
Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 报错 （解决方法）（来自《Python 深度学习》P190页代码）
Welcome
11-17 1581
1.报错问题：（来自《Python 深度学习》P190页代码） 在Vscode运行下述代码的时候，报错：Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False from keras.datasets import imdb from keras.preprocessing import sequence max_features = 10000 # Number of words to consider as features（作为特征的单.
解决ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
qq_43508270的博客
08-07 666
解决ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False【Numpy读取字典文件报错】
我的一些代码。。。
11-09 5509
结论 np.save()和np.load()函数都应该加上参数 allow_pickle=True，如： np.save('outfile.npy', parameters, allow_pickle=True) b = np.load('outfile.npy') 原因分析 在Numpy 1.16.2 之后保存字典时，需要加上allow_pickle=True，但是不同目前网络上普遍说的，仅仅在np.save()中加入此参数，但同时也应该在np.load()中...
Python模块问题：ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'
Lee_lg的专栏
01-09 2万+
在Anaconda中使用命令行pip install torchvision 安装了torchvision模块。安装成功 在spyder中运行 import torchvision，报错，如下： 报错解释：torchvision在运行时要调用PIL模块，调用PIL模块的PILLOW_VERSION函数。但是PILLOW_VERSION在Pillow 7.0.0之后的版本被移除了，Pill...
解决tensorflow报错ValueError: Variable conv1/weights already exists, disallowed.
个人博客
11-03 2万+
早上在跑别人的tensorflow代码时报错： Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-23-712e8e1f026f>", line 1, in <module> runfile('C:/Users/peter/Downloads/tensorflow
ValueError: Variable eval_net/l1/w1 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or...
zhf的博客
11-28 2429
当在spyder中运行代码时报错如下： ValueError: Variable eval_net/l1/w1 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at: File "D:\Tools software...
Python基础——npz文件的读取与Spyder查看数组数据
qq_41123271的博客
10-16 5092
在读取npz文件的时候，出现Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False，在NumPy v1.16.3 时，参数allow_pickle的默认值设置为False，故NumPy在v1.16.3 版本以上的，需要设置allow_pickle = True,才能正确读取npz文件，下面以《Python数据分析与应用》一书中的数据文件为例，进...
训练IMDB数据集,但是出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"的错误
AnneQiQi的博客
12-18 410
训练IMDB数据集,但是出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"的错误. 解决办法： 重新安装numpy imdb支持的numpy版本在1.16.2 restart 再执行 就没有问题了 代码实现： 打开cmd pip install numpy==1.16.2 ...
深度学习入门二分类例子中ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
weixin_44327375的博客
01-18 251
#使用keras库学习深度学习的入门例子中，会用到imdb库下载data。其中(train_data,train_label),(test_data,test,label)=imdb.load_data()，会报错valueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。网上关于这个问题的帖子很少，也许大家都没有遇到或者没...
解决ValueError：Object arrays cannot beloaded when allow_pickle=False
lzz555517的博客
04-19 2196
错误： 在进行车道检测训练时运行train_data.py出现错误提示： ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 原因： 自Numpy 1.16.3版本发行之后，函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字，现在默认为False以响应CVE-2019-6446 < nvd.nist.gov/vuln/detail / CV
完美解决：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
刘文凯的博客
06-03 674
python numpy 报错 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 原因: allow_pickle 参数默认为False 解决: import numpy as py data = np.load('file') # 原先的，更改为如下代码 data = np.load('file',allow_pickle=Ture) ...
解决 ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
热门推荐
_yuki_
10-21 3万+
错误： ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 原因： 自Numpy 1.16.3版本发行之后，函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字，现在默认为False以响应CVE-2019-6446 < nvd.nist.gov/vuln/detail / CVE-2019-6446 >。 解决： ..
一个numpy报错——ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
tuntunmmd的博客
08-19 2472
在利用numpy打开文件时报错ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 代码： import numpy as np np.load('xxx.npy') 解决办法1：安装的版本是1.16.4，版本太高了，降级为1.16.2 conda install numpy==1.16.2 解决办法2：点...
Keras报错ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
weixin_43887661的博客
06-18 398
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 描述： 使用numpy的函数 numpy.load() 加载数据时报错：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False。 报错原因 有前辈说是numpy1.6版本以前的漏洞，但更新到最新，还是没用。 自Numpy 1.16.3版本发行后，函数 numpy.load() 和 numpy.li
【代码share&debug13】numpy读取文件ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False报错
呆呆象呆呆的博客
04-25 1638
问题描述 读取npy文件时出现如下报错： ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 主要原因 numpy版本太高。 Numpy 1.16.3发行版本中说明：“函数np.load()和np.lib.format.read_array()采用allow_pickle关键字，现在默认为False以响应CVE-2019-6446 < nvd.nist.gov/vuln/detail / CVE-2019-6446
正在处理第 0 秒... 正在处理第 0 秒... Traceback (most recent call last): File D:\anaconda3\Lib\site-packages\spyder_kernels\py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File c:\users\1\desktop\未命名1.py:145 comparison_df = pd.DataFrame({ File D:\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:778 in __init__ mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File D:\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py:503 in dict_to_mgr return arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype=dtype, typ=typ, consolidate=copy) File D:\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py:114 in arrays_to_mgr index = _extract_index(arrays) File D:\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py:677 in _extract_index raise ValueError("All arrays must be of the same length") ValueError: All arrays must be of the same length
最新发布
07-16
ValueError: All arrays must be of the same length ``` 是由于你在构造 `pandas.DataFrame` 时，某些列的数据长度不一致造成的。 --- ### **问题定位** 出错代码段如下： ```python comparison_df = pd....
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值