【ArcPy】根据空间条件选择要素,与创建图层问题

在处理大量点要素时,通过暴力循环计算距离的方式不再适用。本文探讨了如何利用ArcPy的SelectLayerByLocation_management方法进行高效的空间选择。在实践中遇到的问题是,该方法需要图层作为输入,而MakeFeatureLayer_management创建的缓冲区图层在独立脚本中无法正常工作,但在ArcMap的Python窗口中却可以。问题在于缓冲区图层在内存中可能未正确创建,导致无法进行空间选择。作者对此现象进行了记录并寻求解释。

我的场景:有一个点要素集,我想知道距离每个点最近的几个点要素是什么

以前数据量不大的时候,这种情况我就直接暴力二层循环两两计算距离,但是随着自己对代码要求的提高,不能接受如此笨重的做法,遂查到空间选择SelectLayerByLocation_management

这一方法输入的第一个参数(即查询对象)必须是图层,以往我都是要素集操作,不熟悉arcpy中的图层,因此也遇到了问题。

首先贴出正确结果:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import arcpy
shp='..\gridUTM.shp'
#首先需要从要素集创建图层对象
arcpy.MakeFeatureLayer_management(shp, "lyr")
rows=arcpy.UpdateCursor(shp)
for row in rows:
	pg=row.getValue('SHAPE')
    #空间选择方法,这里用缓冲区是简化逻辑
	arcpy.SelectLayerByLocation_management("lyr",'INTERSECT',pg.buffer(1000))
    #最后遍历选择
	rows2 = arcpy.SearchCursor('lyr', ["Field1"])
	for row2 in rows2:
		print row2.getValue('Field1')
    #以第一个为例
	exit()

关于空间选择方法和上面的代码逻辑就不赘述了,下面讲讲遇到的问题。

SelectLayerByLocation_management方法的第三个参数,是Feature Layer类型的对象,一开始出于担心,我想要不要把缓冲区也图层化再输入:

<
### ArcPy 是否可以根据 CAD 图纸中的图层信息提取数据? ArcPy 支持从 CAD 数据中提取图层信息并进行空间数据处理。CAD 文件(如 DWG 或 DGN)通常包含多个图层,每个图层可能存储不同类型的地理空间数据,例如道路、建筑、管线等。通过 ArcPy 的 `arcpy.ImportCAD_conversion` 工具,可以将 CAD 文件导入为要素类,并保留原始图层信息,从而实现按图层的数据提取。 在导入 CAD 文件后,图层名称会作为字段值存储在要素类的 `Layer` 字段中。通过 `arcpy.MakeFeatureLayer_management` 或 `arcpy.Select_analysis` 方法可以依据图层名称筛选特定图层要素,实现数据的分类提取。例如: ```python # 导入CAD文件并转换为面要素类 cad_file = "C:/data/input.dwg" output_gdb = "C:/data/output.gdb" arcpy.ImportCAD_conversion(cad_file, "DWG", output_gdb, "ALL", "0.001 Meters") ``` 上述代码将 CAD 文件导入为地理数据库中的要素类,并保留图层信息。接下来可以使用 SQL 查询语句选择特定图层的数据: ```python # 创建图层并按图层名称筛选 layer_name = "Building" output_layer = "building_layer" arcpy.MakeFeatureLayer_management(f"{output_gdb}/Polygon", output_layer) arcpy.SelectLayerByAttribute_management(output_layer, "NEW_SELECTION", f'"Layer" = \'{layer_name}\'') ``` 通过这种方式,可以提取 CAD 文件中特定图层的数据,例如建筑物轮廓、道路中心线等,并进一步进行空间分析或属性计算,如使用 `arcpy.CalculateField_management` 计算面积或使用 `arcpy.AddField_management` 添加新的业务字段[^1]。 ###
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