Impala 查询创建表报错:Error converting column: 0 to BIGINT

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Impala数据报错

背景

该报错的产生原因是因为有个哥们在hue的impala当中执行

	create table test_table as select * from orgin_table

其中: orgin_table 是kudu的表,orgin_table的id的字段的类型是bigint类型。
接下来的表创建成功了,然后再查询这表的时候,数据内部发生了错误,并且提示了如下的报错信息,

Error converting column: 0 to BIGINT
Error parsing row: file: hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/mos.db/test_table/f24a1e0841d83114-b564012900000000_742834691_data.0., before offset: 8388608

在这里插入图片描述

解决

这个解决方案如何想到的。。。灵光一闪(其实是与其他的组件产生了联想,判定可能是这样的问题),在创建表的时候指定一下存储的格式。。。
SQL语句修改如下:

create table test_table stored as parquet as select * from orgin_table

问题解决。。。

总结

虽然我不太清楚这里面的原理,通过经验判断处理掉了这个问题。我觉得还有待提升自己,今年的学习计划得安排一下了。如果大佬有什么更好的见解,请在下方留言,谢谢!

YOLOv11改进策略【Neck】| arXiv 2025 分层多头注意力HMHA 子空间拆分提多样 + 通道重排降冗余,强化目标检测精度 HMHA(Hierarchical Multi-Head Attention,分层多头注意力)旨在解决传统多头注意力(MHA)在图像恢复任务中的核心缺陷——特征冗余。传统MHA将通道均匀拆分给各个头,导致不同头学习的子空间信息相似,进而出现多头关注同一区域、忽略退化区域修复的问题,限制了模型的特征表达能力。HMHA通过“分层子空间拆分+通道重排序”策略,让每个头学习差异化、互补的上下文特征,从根源上缓解冗余,提升图像恢复任务中对复杂退化场景的特征捕捉能力。 阅读详情

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芹菜学长
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