Spark 读取csv文件操作，option参数解释

最新推荐文章于 2025-05-13 15:29:59 发布
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本文详细介绍了Spark如何读取CSV文件，包括关键参数的使用。通过启用特定选项，可以只用一行数据来推测表结构，从而提高效率。在禁用相关参数或手动指定类型时，这一功能尤为有用。

Spark读取CSV文件详解

如题，有一个spark读取csv的需求，这会涉及到很多参数。通过对源码(spark version 2.4.5(DataFrameReader.scala:535 line))的阅读，现在我总结在这里：

  • spark读取csv的代码如下
    val dataFrame: DataFrame = spark.read.format("csv")
      .option("header", "true")
      .option("encoding", "gbk2312")
      .load(path)

这个option里面的参数，进行介绍：

spark读取csv的时候，如果inferSchema开启，spark只会输入一行数据，推测它的表结构类型，避免遍历一次所有的数，禁用inferSchema参数的时候，或者直接指定schema。

参数 解释
sep 默认是, 指定单个字符分割字段和值
encoding 默认是uft-8通过给定的编码类型进行解码
quote 默认是“，其中分隔符可以是值的一部
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