存在一个 无向图 ,图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n - 1 之间的唯一编号。
给定一个二维数组 graph ,表示图,其中 graph[u] 是一个节点数组,由节点 u 的邻接节点组成。形式上,对于 graph[u] 中的每个 v ,都存在一条位于节点 u 和节点 v 之间的无向边。该无向图同时具有以下属性:
不存在自环(graph[u] 不包含 u)。
不存在平行边(graph[u] 不包含重复值)。
如果 v 在 graph[u] 内,那么 u 也应该在 graph[v] 内(该图是无向图)
这个图可能不是连通图,也就是说两个节点 u 和 v 之间可能不存在一条连通彼此的路径。
二分图 定义:如果能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集 A 和 B ,并使图中的每一条边的两个节点一个来自 A 集合,一个来自 B 集合,就将这个图称为 二分图 。
如果图是二分图,返回 true ;否则,返回 false 。
对于图中的任意两个节点 u 和 v,如果它们之间有一条边直接相连,那么 u 和 v 必须属于不同的集合。
如果给定的无向图连通,那么我们就可以任选一个节点开始,给它染成红色。随后我们对整个图进行遍历,将该节点直接相连的所有节点染成绿色,表示这些节点不能与起始节点属于同一个集合。我们再将这些绿色节点直接相连的所有节点染成红色,以此类推,直到无向图中的每个节点均被染色。
如果我们能够成功染色,那么红色和绿色的节点各属于一个集合,这个无向图就是一个二分图;如果我们未能成功染色,即在染色的过程中,某一时刻访问到了一个已经染色的节点,并且它的颜色与我们将要给它染上的颜色不相同,也就说明这个无向图不是一个二分图。
算法的流程如下:
- 任选一个节点开始,将其染成红色,并从该节点开始对整个无向图进行遍历;
- 在遍历的过程中,如果我们通过节点 u 遍历到了节点 v(即 u 和 v 在图中有一条边直接相连),那么会有两种情况:
- 如果 v 未被染色,那么我们将其染成与 u 不同的颜色,并对 v 直接相连的节点进行遍历;
- 如果 v 被染色,并且颜色与 u 相同,那么说明给定的无向图不是二分图。我们可以直接退出遍历并返回false作为答案。
- 当遍历结束时,说明给定的无向图是二分图,返回true 作为答案。
public class offer_II_106 {
int[] color;
boolean valid = true;
int UNCOLOR = 0, RED = 1, GREEN = 2;
//染色法 将所有节点分到两个集合转换为将所有的节点染色为两种颜色
public boolean isBipartite(int[][] graph) {
int n = graph.length;
color = new int[n];
Arrays.fill(color, UNCOLOR);
for (int i = 0; i < n && valid; i++) {
if (color[i] == UNCOLOR) {
DFS(i, RED, graph);
}
}
return valid;
}
public void DFS(int index, int col, int[][] graph) {
color[index] = col;
int newCol = col == RED ? GREEN : RED;
for (int i : graph[index]) {
if (color[i] == UNCOLOR) {
DFS(i, newCol, graph);
if (!valid) return;
} else if (color[i] == col) {
valid = false;
return;
}
}
}
}