爬虫之淘宝商品详情获取实战

淘宝作为国内大型电商平台，其反爬机制较为严格，获取商品详情需要综合运用网络请求、数据解析及反爬应对策略。以下将从环境搭建、技术实现到反爬处理进行全面实战讲解。

 一、前期准备与环境搭建

1. 所需工具与库

• Python 环境（建议 3.8+）
• 主要库：
  • requests：发送 HTTP 请求获取网页内容
  • BeautifulSoup/lxml：解析 HTML 数据
  • json：处理 JSON 格式数据
  • re：正则表达式提取特定信息
  • selenium/Playwright：处理动态加载内容
  • fake-useragent：生成随机 User-Agent
• 辅助工具：
  • Chrome 浏览器及对应版本的 WebDriver
  • Fiddler/Charles：抓包分析网络请求
  • Postman：测试 API 接口

2. 淘宝商品链接分析

淘宝商品链接通常形如：
https://item.taobao.com/item.htm?id=商品ID
或短链接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=商品ID
核心参数为id，即商品唯一标识符。

 二、基础爬虫实现（基于 requests）

1. 基础请求框架

python

import requests
from fake_useragent import UserAgent
import time
import random
import re
import json

# 随机User-Agent生成
ua = UserAgent()

def get_taobao_item_detail(item_id):
    """获取淘宝商品详情"""
    try:
        # 构造请求URL
        url = f"https://detail.tmall.com/item.htm?id={item_id}"
        
        # 请求头设置（关键反爬策略）
        headers = {
            "User-Agent": ua.random,
            "Referer": f"https://search.tmall.com/search?q=商品搜索关键词",
            "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml",
            "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
            "Cache-Control": "max-age=0",
            "Upgrade-Insecure-Requests": "1",