拍立淘API接口-以图搜图中的图像搜索算法

按图搜索拍立淘的详细介绍——API接口 按图搜索拍立淘是一种基于图像识别技术的搜索功能,广泛应用于电商平台、购物应用以及图像搜索等领域。 阅读详情

一、为什么要做,为什么现在做

1.1 为什么做:

  以图搜图功能,特别是移动端的以图搜图,成为日益增长的流量入口和用户需求。有机构表明:未来5年,用户使用语音和图像进行意图表达的比例将超过50%。手机淘宝每个月的用户反馈中,有相当的比例都是用户对以图搜图的需求和渴望。

1.2 为什么现在:

1. 移动设备的普及:带有摄像头的移动设备的日益普及。
2. 深度学习时代:从2013开始,深度学习在图像、语音、NLP等领域的工业界取得了巨大成功。
3. 大规模的计算平台的普及:如ODPS,亚马逊云。
4. 电商:移动电商的发展,使得通过手机进行所拍即所买成为用户的自然诉求。同时活跃的用户留下的数据使得相关性等能不断提升。
 

二、算法框架

  拍立淘首次上线是在2014年手机淘宝,很小的入口,功能也比较少。经过了多个版本的迭代和探索,形成了比较稳定的算法框架。如下图:
 

图片




  上面的框架,有5个算法模块,分别是类目预测,主体检测,图像特征提取,检索索引和排序。其中,与相关性有关的是类目预测,主体检测,特征和排序。而检索索引更多的与scalability相关。

2.1 类目预测

由于特征对于类目的区分能力有限,同时如果不分类目在全量中搜索性能无法满足。因此,我们通过类目预测来判断商品数据哪个类目。目前拍立淘有10多个大类,涵盖上万个叶子类目。
 

图片

2.2 主体检测

因为商品的背景复杂,主体常常较小,所以为了减少大量背景干扰和多主体的影响,因此需要将搜索目标从图像中提取出来。下面两幅图反应了对于用户的query,进行主体检测和不进行主体检测的搜索结果差异。
 

图片

2.3 图像特征

图像特征包括深度特征(CNN深度卷积神经网络)和局部特征。CNN从高层提取特征,突破语义鸿沟。局部特征关注图像的局部特征,可以作为CNN特征的辅助和补充。
 

图片

2.4 检索索引

搜索的过程可以分成离线和在线。离线过程进行商品图像特征的提取,建立索引。而在线的过程,对query提取特征,到分布式的引擎里面去进行快速的查询。
 

图片

2.5 排序

针对多种图像特征,和非图像的特征,根据不同的优化函数,我们会对结果进行重新的排序。
 

三、拍立淘接口测试

item_search_img-按图搜索淘宝商品(拍立淘)

请求参数

请求参数:imgid=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg&img_type=

参数说明:imgid:图片地址(仅支持图片链接.jpg/png)
如:https://img.alicdn.com/imgextra/i3/15353738/TB2HDHAqN9YBuNjy0FfXXXIsVXa_!!15353738-0-beehive-scenes.jpg
img_type:图片类型(默认为0,如果正常图片没数据,可传1试试)

响应参数

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

items

items[]0按图搜索淘宝商品(拍立淘)

pagecount

Int03总页数

total_results

Int060商品总数量

real_total_results

Int060商品总数量

item

item[]0商品详情数据

page_size

Int020接口返回数量

page

Int01页码

请求示例

    
-- 请求示例 url 默认请求参数已经URL编码处理
curl -i "https://api-服务器.cn/taobao/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&imgid=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg&img_type=" 

响应示例

{
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    "real_total_results": 60,
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      {
        "title": "李宁篮球袜男款专业实战短筒运动袜子女夏跑步中长精英美式毛巾底",
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        "title": "包邮皇马主客场足球袜灰色白色紫色球袜毛巾底长筒过膝足球袜",
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        "title": "3双岩也中筒长袜子男生运动篮球实战透气速干健身白色毛巾底潮ins",
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        "title": "Uponey篮球袜男美式毛巾底透气精英中筒防滑训练长筒实战运动袜子",
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      {
        "title": "HG篮球袜男高帮中筒毛巾底实战长筒精袜专业运动袜子闪袭系列",
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      {
        "title": "李宁运动袜子男士吸汗透气跑步篮球袜防嗅抗菌女短中筒精硫棉夏季",
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        "price": "52.32",
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        "price": "10.80",
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      {
        "title": "袜子女春夏秋季女士毛巾底中筒袜吸湿透气纯棉运动篮球袜短袜女袜",
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        "price": "2.88",
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      {
        "title": "有志者UZIS实战训练篮球袜男专业防滑中长筒网眼透气运动袜斗牛士",
        "pic_url": "https://img.alicdn.com/imgextra/O1CN01aqkEh524wu0B8wfWN_!!2207237977456.jpg",
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        "price": "23.00",
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        "area": "长沙",
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      }
    ],
    "page_size": 20,
    "page": 1,
    "_ddf": "cdy"
  },
}

 

拍立淘按图搜索实战化,拍立淘API接口参数说明 拍立淘API接口通常由电商平台(如淘宝、天猫等)提供,用于实现商品的按图搜索功能。用户可以通过调用该接口,上传商品图片,并获取与图片相似或相同的商品列表。 阅读详情

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数据分享|1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

其中,全球径流中心(University of New Hampshire and Global Runoff Data Centre, UNH/GRDC)的复合产流场集成了观测的河道径流和水量平衡模式模拟的地表和地下径流,常被用来评估模拟的径流。在长白山、海北灌丛和千烟洲通量站,模拟与观测的逐月潜热通量的平均NSE为0.61。VIC-CN05.1受益于较准确的大气驱动场、先进的地表水文参数化方案以及更真实丰富的土壤信息,可作为中国水文气象研究的参照数据,用于陆面模式的评估和长期的趋势分析等。

J_Giser的博客 1831

Stride 程序集处理器深度解析:序列化代码生成、模块初始化器与 ParameterKey 注入的编译期魔法

> Stride(前身 Xenko)作为一款跨平台 C# 游戏引擎,其运行时序列化、渲染参数与自动注册能力并非全部来自手写代码,而是由一个在编译后运行的"程序集处理器"(Assembly Processor)注入到 IL 之中。本文以仓库中的 [Stride.Core.AssemblyProcessor README](https://link.gitcode.com/i/64b2498b5c62

gitblog_00343的博客 395

【调优】OpenClaw调优之模型(tokens)篇

OpenClaw用户常遇四大痛点:规则被无视、API账单暴涨、低效模型选择、记忆丢失。通过/context list命令可解析上下文组成,包括工作区配置、引导参数限制、系统提示词等关键信息。重点需关注Token消耗来源,如核心配置文件、技能工具说明等,避免静默截断。建议精简非必要内容,优化记忆机制,平衡功能与成本。该分析帮助用户减少无效操作,合理控制API支出。

海兰 990

基于GELAN模块的YOLOv8改进-C2f结构替换与轻量化与高效涨点优化研究

本文详细探讨了在YOLOv8架构中利用YOLOv9的GELAN模块替换C2f结构的改进方法。轻量化版本在资源受限的场景中具有显著的推理效率提升,适用于边缘设备和移动端应用。高效涨点版本则在检测精度上实现了大幅突破,特别适合高精度要求的任务。实验结果显示,GELAN模块相比原C2f模块,在参数量与计算量间取得了更好的平衡,同时提升了检测性能。此外,本文还展示了结构图、训练代码和部署优化方案,为研究者和开发者提供了实践参考。

博客 1435

3分钟搭建你的本地图片搜索引擎:告别混乱,秒级找到所需图片

你是否曾花费数小时在电脑里翻找一张特定的照片?面对硬盘中成千上万的图片文件,传统的手动查找方式早已力不从心。现在,一个基于.NET8开发的本地智能图像检索工具,将彻底改变你管理图片的方式。这款开源工具不仅能快速索引千万级图片库,还能通过"以图搜图"功能实现秒级检索,让你轻松管理庞大的图片资源。 ## 🔍 为什么你需要本地图片搜索引擎? 在数字时代,我们每天都在产生和收集大量图片。从工作文档截

gitblog_00346的博客 143

【华为OD机试真题】45、 分糖果 | 机试真题+思路参考+代码解析(C++、Java、Py、JS)

### 🎃题目描述 >小明从糖果盒中随意抓一把糖果,每次小明会取出一半的糖果分给同学们。 >  当糖果不能平均分配时,小明可以选择从糖果盒中(假设盒中糖果足够)取出一个糖果或放回一个糖果。 >  小明最少需要多少次(取出、放回和平均分配均记一次),能将手中糖果分至只剩一颗。

正在更新最新华为OD机试2025B卷,提供OJ在线刷题 1290

淘宝按图搜索商品API接口技术指南

淘宝按图搜索商品API()允许开发者通过上传图片,在淘宝海量商品库中检索视觉相似的商品。主体轮廓相似度颜色分布特征纹理模式匹配局部关键点对比数学表达为相似度计算函数: $$S(I_q, I_t) = \alpha \cdot C_{color} + \beta \cdot C_{texture} + \gamma \cdot C_{shape}$$ 其中$I_q$为查询图像,$I_t$为商品图像,$\alpha+\beta+\gamma=1$为权重系数。

Heavenjsdie的博客 120

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

3步构建个人图像智能搜索系统:从海量图库中秒级定位目标图片的完整方案

在数字时代,我们每个人电脑中都积累了大量图片资源——从工作资料到生活照片,从设计素材到学习截图。当图片数量达到数千甚至数万张时,传统的手动查找方式变得低效且耗时。面对"记得图片内容却找不到文件位置"的困境,我们需要一种更智能的解决方案。 基于.NET8开发的本地图像智能检索工具,正是为解决这一痛点而生。它能够在您的个人电脑上建立千万级图库索引,实现以图搜图的智能搜索功能,同时提供图片EXIF信息

gitblog_00924的博客 143

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

突破向量检索瓶颈:Spotify Voyager Python API全方位实战指南

Spotify Voyager 是一款专注于易用性、简洁性和可部署性的近似最近邻搜索库,支持 Python 和 Java 语言。在处理大规模向量数据时,传统检索方法往往面临性能瓶颈,而 Voyager 通过高效的算法设计和优化,为开发者提供了快速、准确的向量检索解决方案,广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。 [![Voyager 标志](https://raw.gitcode.co

gitblog_00399的博客 974

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

ImageSearch配置详解:从config.ini到算法参数调优的完整手册

ImageSearch是一款基于.NET10开发的本地硬盘千万级图库以图搜图工具,提供了强大的图片搜索功能和EXIF信息移除能力。本指南将详细介绍如何配置这款高效的图片搜索工具,从基础设置到高级算法调优,帮助你充分利用其全部功能。😊 ## 📋 基础配置文件解析 ImageSearch的核心配置文件是[config.ini](https://link.gitcode.com/i/efea51

gitblog_00591的博客 731

ImageSearch GIF处理技术:多帧动画相似度匹配的完整解决方案

ImageSearch是基于.NET10开发的本地硬盘千万级图库以图搜图案例Demo和图片exif信息移除小工具,为用户提供高效的图片管理与搜索体验。 ## 一、GIF多帧处理的核心挑战 GIF作为一种流行的动画图片格式,其多帧特性给相似度匹配带来了独特挑战。每帧图像的内容变化、帧率差异以及可能存在的透明区域,都需要专门的处理策略。ImageSearch针对这些问题,在[以图搜图/Servic

gitblog_07236的博客 408

ImageSearch:你的本地千万级图库智能搜索引擎

还在为找不到硬盘里的某张图片而烦恼吗?ImageSearch是一款基于.NET10开发的本地图片搜索引擎,它能让你通过图片内容快速定位硬盘中的任何图片,支持千万级图库的秒级检索,完全在本地运行,保护你的隐私安全。 ## 🔍 痛点分析:为什么传统搜索方式让你效率低下? 在数字时代,我们每个人的电脑里都存储着成千上万张图片。传统的搜索方式存在三大痛点: **文件名遗忘症**:你记得图片内容,但

gitblog_01032的博客 236

向量数据库:AI时代的“新基建”

向量数据库是一种**专门存储和管理高维向量数据**的数据库系统,其核心价值在于将非结构化数据(如文本、图像、音频)转化为向量形式,通常由AI模型(如BERT、ResNet)将文本、图像、音视频等非结构化数据**嵌入(Embedding)**生成,例如“苹果”可能被转换为[0.23, -0.45, 0.67, ...]这样的高维向量,并通过高效的相似性检索实现语义级匹配。

qq_36944952的博客 1438

阿里云开源嵌入式向量数据库Zvec:轻量级向量检索的本地化实践

向量数据库作为管理高维向量数据的核心技术,其核心原理是通过高效的索引算法(如HNSW)实现近似最近邻搜索,从而在海量数据中快速找到相似项。这项技术的价值在于为AI应用提供了关键的检索能力,广泛应用于智能问答、推荐系统、图像搜索等场景。传统方案通常需要部署独立的分布式服务,而嵌入式向量数据库则提供了更轻量化的选择。本文聚焦阿里云开源的Zvec项目,它采用类似SQLite的嵌入式架构,将向量检索能力封装为本地库,实现了零运维部署和极致低延迟。这种设计特别适合边缘计算、桌面应用和微服务等对架构简洁性和响应速度有高

ctpaknc9526的博客 386
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Ob_API20230201
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