动态绘制线条的地理信息系统（GIS）

最新推荐文章于 2025-09-24 13:48:49 发布

ObDjango

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本文介绍了如何在GIS中利用Leaflet库实现动态绘制线条的功能。通过在HTML页面引入Leaflet库，创建地图容器，定义图层组，以及监听地图点击事件来添加坐标点并绘制线条，用户可以在地图上实时绘制多条线条。示例代码中线条颜色默认为红色，可按需调整。

地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、分析、管理和展示地理数据的技术。在GIS中，绘制线条是一项常见的任务，而动态绘制线条则可以增强用户体验并提供实时反馈。本文将介绍如何使用Leaflet库和相关的代码来实现动态绘制线条的GIS功能。

首先，我们需要在HTML页面中引入Leaflet库和相关的CSS和JavaScript文件。可以通过以下方式实现：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>

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《地理信息系统概论》课后习题全部答案_黄杏元

「刘一哥与GIS的故事」

08-14

6973

第一章 地理信息系统导论 1、什么是地理信息系统（GIS）？它与一般计算机应用系统有哪些异同点？答：地理信息系统：是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。 GIS脱胎于地图学，是计算机科学、地理学、测绘遥感学、环境科学、城市科学、空间科学、信息科学和管理科学等众多学科交叉融合而成的新兴学科。但是，地理信息系统与这学科和系统之间既有联系又有区别：（1）GIS与机助制图系统：机助制图是地理信息系统得主要技.

3D-GIS地理信息系统研发解决方案

ztmap2020的博客

04-10

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ArcGIS Api For Flex 动态画点和线

GIS大奔

12-05

2473

在项目当中往往会用到在地图上跟踪GPS目标，这就需要在地图上动态画GPS点和行动轨迹，下面来看看在Flex 中是如何做到的：代码如下： http://ns.adobe.com/mxml/2009” xmlns:s=”library://ns.adobe.com/flex/spark” xmlns:mx=”library://ns.

17、计算机绘图与地理信息系统（GIS）的综合指南

flink9streamer的博客

08-21

本文全面探讨了计算机绘图与地理信息系统（GIS）在环境数据处理中的应用。文章从地图类型、坐标系统、绘图软件、等高线建模到专业数据展示等多个方面进行了详细解析，帮助读者理解如何利用技术手段提升数据可视化和空间分析的能力。同时，还介绍了GIS在三维建模、羽流模拟以及水化学分析中的具体应用，为地球科学工作者提供了实用的参考。

11、Isobord地理信息系统解决方案解析

jupi8的博客

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全面探索国家地理信息系统

weixin_42351520的博客

11-30

1440

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：地理信息系统（GIS）是一门综合技术，用于处理地理信息的采集、存储、分析和展示。国家GIS信息包含广泛的数据类型，如行政区域、边界线和自然地理特征，对多个领域如城市规划、环境保护等具有重要意义。本文将介绍国家GIS的基础数据、应用实例以及数据获取与处理的方法，强调GIS在国家地理信息处理中的核心作用。 1. 地理信息系统（G...

地理信息系统构建过程

cuisidong1997的博客

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地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。位置与地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获

GIS-地理信息系统

顺其自然~专栏

03-30

3029

（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的。它是在计算机硬、软件系统支持下，对中的进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。位置与地理信息既是LBS（Location Based Services，基于位置的服务）的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。

DP算法实现与应用：地理信息系统中的线条简化

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07-29

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道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker Algorithm），通常简称为D-P算法，是一种高效的曲线简化技术，广泛应用于计算机图形学、地理信息系统（GIS）、遥感图像处理等领域。该算法的主要目的是减少表示线段、多边形等几何形状所需的顶点数量，同时尽量保持原有的形状特征。通过应用道格拉斯-普克算法，可以有效减少数据的存储量并加快图形处理速度，这对于需要处理大量空间数据的领域尤其重要。

【地理信息系统】基于Google Earth Engine的区域兴趣点绘制与图层展示：地图可视化脚本解析

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适合人群：地理信息系统(GIS)专业人员、遥感数据分析师以及对Google Earth Engine感兴趣的开发者。; 使用场景及目标：①学习如何在GEE中定义地理区域并绘制边界；②掌握向地图添加自定义图层的方法；③了解如何设置...

地理信息系统基础：数据编辑超图实践指导.pptx

10-31

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【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）

最新发布

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【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。

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11-26

基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。功能特点调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。硬件组成主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。软件设计编程语言：C语言。开发环境：Keil uVision。仿真工具：Proteus。使用说明液晶屏显示：第一行显示电机转速（单位：转/分）。第二行显示PWM占空比（0~100%）。按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。注意事项磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。资源文件仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。

基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案

11-26

本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip

11-26

【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）

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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用

11-26

app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序-支持数据条目分页显示与页数跳转功能-采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip

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基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序_支持数据条目分页显示与页数跳转功能_采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip上传一个【汇编语言】VIP资源