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原创 缓存击穿,穿透,雪崩是什么,如何预防?
当大量缓存数据在同一时间过期(失效)或者 Redis 故障宕机时,如果此时有大量的用户请求,都无法在 Redis 中处理,于是全部请求都直接访问数据库,从而导致数据库的压力骤增,严重的会造成数据库宕机,从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃,这就是缓存雪崩的问题。当用户访问的数据,既不在缓存中,也不在数据库中,导致请求在访问缓存时,发现缓存缺失,再去访问数据库时,发现数据库中也没有要访问的数据,没办法构建缓存数据,来服务后续的请求。那么当有大量这样的请求到来时,数据库的压力骤增,这就是缓存穿透的问题。
2025-03-27 20:15:42
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原创 网络模型的保存与加载
在保存通用检查点以用于推理或恢复训练时,您必须保存的不仅仅是模型的 state_dict。同样重要的是保存优化器的 state_dict,因为它包含在模型训练时更新的缓冲区和参数。您可能想要保存的其他项目包括您停止的 epoch、最新记录的训练损失、外部 torch.nn.Embedding 层等。要保存多个组件,请将它们组织在一个字典中,并使用 torch.save() 序列化该字典。要加载项目,请首先初始化模型和优化器,然后使用 torch.load() 在本地加载字典。
2025-02-27 22:03:17
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原创 Jupyter Notebook中使用argparse
运行%tb查看,args = parser.parse_args() 报错,在括号内加上args=[]即可。在Jupyter Notebook中使用argparse时, 报内核的错误,但在py文件中能执行。
2025-02-27 15:54:36
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原创 MONAI之加载和保存各种格式的医学图像
参数解析:两个重要参数的解析image_only以及ensure_channel_first;其他参数可以在PyCharm的源代码中查看。再接着使用monai.visualize.matshow3d来对3D医学图像进行可视化。
2025-01-02 12:35:19
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转载 影像组学全流程梳理
流程图显示了放射学影像学的过程以及放射学影像学在决策支持中的应用。患者的工作需要将来自不同来源的信息组合成一个连贯的模型,描述病变的位置、性质和状态。放射学影像学从获取高质量图像开始。从这些图像中,可以确定包含整个肿瘤或肿瘤内子区域(即栖息地)的感兴趣区域(ROI)。这些区域经过操作员的编辑,最终以三维形式呈现。从这些呈现的体积中提取定量特征,生成一份报告,并将其与其他数据(如临床和基因组学数据)一起放入数据库中。然后,这些数据被分析,以开发与感兴趣的结果相关的诊断、预测或预后模型。
2024-11-24 20:03:29
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原创 Together
橄榄科 (Burseraceae) | 秋海棠科 (Begoniaceae) || 水果、药用、调味品 | 药用植物,常用作中药 |是两种完全不同的植物,虽然名字相似,但它们的外观、用途和分布差异很大。虽然名字相似,但橄榄和石橄榄是两种完全不同的植物,了解它们的特点有助于正确使用。| 热带和亚热带地区,如中国南方 | 中国南方山地、溪边、林下阴湿处 |
2024-11-22 22:33:54
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原创 Pytorch tutorial(小土堆)学习笔记
Transforms 是一个用于对图像和数据进行预处理的模块。通过使用 transforms 模块,可以轻松地对输入图像进行各种变换和操作来增加数据集的样本多样性和数量。Transforms常用函数介绍:(可以通过ALT + 7 查看Transforms的Structure, Ctrl + P 查看函数所需参数)setting-case-Code Completion-取消勾选match case。● PS: python小技巧 取消首字母匹配。Transforms常用函数使用小结。
2024-11-14 15:47:41
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原创 英语随手·摘录
你会发现,本不属于你的不可承受之重,却结结实实压在你肩上,而且很多时候简直是飞来横祸。漫漫人生路上,你会发现不公平的事情多了去了。你不能让那些批评和唱反调的人妨碍你实现梦想。我已不再年轻,不再关心谁喜欢我,谁讨厌我。现在,我想借此机会和你分享一点人生建议。你的战斗越正义,你将面临的反对就越多。但你必须低下头去战斗,战斗,战斗。无论有你没你,生活都在继续。永远 永远 永远 不要放弃。如果你支持我,我也支持你。如果你讨厌我,我不在乎。永远不要停止做正确的事。我有更重要的事情要做。如果你爱我,我也爱你。
2024-11-14 15:27:54
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原创 狂神说 超市订单系统
项目场景:狂神 JavaWeb项目问题描述:找不到类名还有jbdc版本问题原因分析:Tomcat的lib下没有解决方案:复制粘贴
2021-02-01 20:38:47
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空空如也
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