Lucene的配置和创建索引——全文检索服务器

最新推荐文章于 2025-05-20 01:45:00 发布
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文章标签： 全文检索 lucene 服务器
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本文详细介绍了如何配置Lucene，包括添加Maven依赖和设置索引参数。接着，展示了如何创建索引，通过创建文档对象并使用IndexWriter将数据写入索引。最后，探讨了构建全文检索服务器的过程，包括接收查询、执行搜索及返回结果。

全文检索是一种常见的搜索技术，它可以在大量文本数据中快速查找相关信息。Lucene是一个强大的开源全文检索引擎，它能够高效地创建索引和执行搜索操作。本文将介绍如何配置Lucene，并演示如何使用Lucene创建索引和构建一个简单的全文检索服务器。

配置Lucene

首先，我们需要通过Maven或手动下载Lucene的Java库文件。在项目的依赖中添加以下Maven坐标：

<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
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组合总和 III：从暴力到优雅——当回溯遇上剪枝
Echo_Wish
11-27 162
本文详细解析了LeetCode组合总和III问题的解法。作者从题目分析入手，指出关键观察点：数字范围小、有界和、避免重复以及早停剪枝。通过Python代码展示了如何结合回溯与严格剪枝策略，利用数学边界（最小/最大可得和）大幅优化搜索效率。文章还讨论了算法复杂度（O(k*C(9,k))）和空间效率，并延伸了位掩码、DP等替代思路。最后强调组合类问题的核心在于"高效剪枝"，将暴力搜索转化为优雅的有限搜索。
leetcode刷题（javaScript）——回溯、递归、dfs相关场景题总结
涵盖了计算机专业基础知识、数学建模相关实践、复杂网络论文研究、LeetCode算法刷题经验、C语言开发经验、前端Vue、React框架开发实战相关知识
03-24 1298
递归通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的情况，通过不断调用自身来解决问题。当涉及到回溯、递归、深度优先搜索（DFS）相关的场景题时，通常可以将它们放在一起综合考虑，因为它们之间有一定的联系和相互影响。以下是一些相关的LeetCode场景题以及解题技
LeetCode题解(0216)：在1-9的数组中找到数量为A且和为B的所有组合(Python)
长行
09-11 444
题目：原题链接（中等） 标签：回溯算法、数组 解法 时间复杂度 空间复杂度 执行用时 Ans 1 (Python) O(S×K)O(S×K)O(S×K) : 其中S为最终答案数量 O(S×K)O(S×K)O(S×K) 64ms (6.28%) Ans 2 (Python) – – 32ms (98.25%) Ans 3 (Python) 解法一（递归）： class Solution: def __init__(self): self.ans = s
组合总和(Lc39)——排序+剪枝+回溯
qq_51626500的博客
04-21 427
组合总和(Lc39)——排序+剪枝+回溯
python实现回溯算法
liulanba的博客
03-10 3138
回溯算法是一种经典的解决组合优化问题、搜索问题以及求解决策问题的算法。它通过不断地尝试各种可能的候选解，并在尝试过程中搜索问题的解空间，直到找到问题的解或者确定问题无解为止。回溯算法常用于解决诸如排列、组合、子集、棋盘类等问题。if 满足结束条件: # 如果已经满足结束条件result.append(path[:]) # 将当前路径添加到结果中returnfor 选择 in 候选集: # 遍历所有候选选择if 当前选择合法: # 如果当前选择是合法的做出选择 # 将当前选择添加到路径中。
Leetcode40.组合总和II - Combination Sum - Python - 回溯法
rendalian的博客
01-24 573
2.需要先将candidates排序，以进行candidates[i]和candidates[i-1]的比较。1.理解数层去重和树枝去重。本题只需要数层去重。树枝去重是通过每次递归时的i+1来实现的。used[i-1]不写也没事。
代码随想录python笔记7 回溯
m0_63843129的博客
03-09 460
回溯
LeetCode第216题_组合总和III
最新发布
qq_40263592的博客
05-20 2578
LeetCode第216题“组合总和 III”要求找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合，且每个数字范围为1到9，且每个数字只能使用一次。题目难度为中等，解题思路主要采用回溯法和位运算。回溯法通过递归尝试每个可能的数字组合，并在满足条件时将其加入结果集；位运算则通过枚举所有可能的组合状态，筛选出符合要求的组合。代码提供了C#、Python和C++的实现，展示了如何通过回溯法和位运算解决该问题。
leetcode：216. 组合总和 III
OceanStar的博客
05-16 369
题目解析 回溯 leetcode：77. 组合中要求：从集合[1…n]中选出k个数。 本题比leetcode：77. 组合多了一个限制，和为n，即：从集合[1…9]中选出k个数，令其和为n。每个树只能用一次。 本题k相当于了树的深度，9（因为整个集合就是9个数）就是树的宽度。 例如 k = 2，n = 4的话，就是在集合[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中求 k（个数） = 2, n（和） = 4的组合。 选取过程如图： 三部曲： （1）确定递归函数的参数： 需要两个全局遍历 vector&l
leetcode：39. 组合总和
OceanStar的博客
05-15 561
题目来源 题目描述 题目解析 递归枚举 递归枚举，枚举每个数字可以选多少次。 过程如下： 遍历数组中每一个数字 递归枚举每一个数字可以选多少次，递归过程中维护一个target变量。如果当前数字小于等于target，我们就将其加入到我们的路径path中，相应的target减去当前数字的值。也就是没选择一个分支，就减去该所选分支的值 当target==0时，表示该选择方案是合法的，记录该方案，将其加入到res中 递归树如下，以candidates = [2,3,6,7], target = 7为例。 最
枚举与回溯（Python）
weixin_44986581的博客
05-08 1017
枚举算法是一种简单但有效的解决问题的方法，它通过列举所有可能的情况来寻找问题的解决方案。枚举算法通常用于解决小规模的问题，因为它的时间复杂度通常较高，随着问题规模的增大，性能可能会急剧下降。当问题的解规模相对较小且可以穷尽时，枚举算法是一种简单有效的解决方案。枚举算法的代码通常简单清晰，易于理解。时间复杂度高，解决的问题相对单一。根据问题的变化不同，往往要手动修改很多问题。回溯是深度优先搜索的一种，它是深搜中带回退的哪一类型。回溯主要使用的工具就是全局列表和递归。
backtracking Leetcode 回溯算法题
xiongyuqing的博客
04-18 682
第一个位置选择有 n 种，接下来每个位置只能在前面选择数字的后面选，所以有了 beg 参数，才能保持不重复剪枝：res.size + (n - beg + 1) < k , 已有答案的长度 + 剩余所有未选择的个数 都小于最终答案长度了 就没有必要尝试下去。
写给零基础的前端算法入门指南，acmer带女友刷80+【递归与回溯篇】｜牛气冲天新年征文
超逸の学习技术博客
02-16 3553
前言 各位小伙伴们新年好呀，时隔一周，俺又回来更新文章啦！在上一篇发出去之后，虽然没有得到很多的阅读量，但是后面几篇文章还是得要更新出来，我想总能够帮助一小部分人咯~ 现在和大家分享一下我们是如何准备算法这一块的，春招即将开启，还能最后准备一下，希望对大家有所帮助。 原本打算通过一篇文章介绍一下，推荐一下自己的刷题方式和刷题路线，得到一些伙伴的反馈：最好还是更加详细，面向零基础，小白这些，还有github访问速度也是一方面问题，可能图片都加载不出来。 因此，我打算分模块出几期文章，这样你只用通过首发在.
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