第18组 Beta(1/3)
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Notice
本博客为OUC2022秋季软件工程 第18小组 Beta(1/3)
Compeleted
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后端:对图像分类数据的存储数据逻辑进行了一些修改优化,便于下一步更好展示分类结果。
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前端:优化了一些对于腾讯云COS的API的调用的逻辑,修复了一些前端无响应的bug。
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现在用户可以发送反馈意见到服务器上。
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现在用户可以上传 Indian Pines 的高光谱图像,由web发送请求,后端响应并输出分类结果与信息,最终显示在web上。

TODO
- 完成分类数据下载功能
- 完善分类结果的数据显示,提供更多样化的结果数据。
- 完成其他两个数据集的适配。
- 完成服务器部署。
Gain & Difficulties
Gain
本周修复了一些有关于COS的bug,优化了一些业务逻辑。同时修改了一些对于分类数据的存储的逻辑,便于下一步数据显示的开发。
目前重新理顺了一些前后端的业务逻辑,为下一步优化开发做好了基础。
Difficulties
由于突然返乡导致时间比较紧张,这周进展不算多,目前主要问题还是抓紧时间部署两个新的数据集。并将更详细的分类数据展现到前端。
Extra
Burn down chart

Photo
个人一个小组,没有例会照片。
Github
https://github.com/VastCosmic/Web_HyperVC
第18组的软件工程团队完成了后端图像分类数据存储逻辑的优化和前端腾讯云COS API调用的改进,解决了前端无响应的问题。现在用户可以向服务器发送反馈并上传IndianPines高光谱图像以获取分类结果。未来计划包括实现数据下载功能、完善结果显示及服务器部署。团队面临的主要挑战是时间紧迫和新数据集的适配。
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