MATLAB 散点图

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本文介绍了一种在室内定位算法专利中使用的散点图绘制方法，展示了不同分类簇及待定位点的信号强度分布，对于理解室内定位系统的性能至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

写一个室内定位算法的专利需要画散点图，于是画了一个散点图，记录一下。

x1=[25,33,18,19,19.5,21,13];
y1=[89,86,72,88,63,68,79];
x2=[88,71,74,79,83,80,84];
y2=[6,13,9,21,4,7,21];
x3=[21.2,79.8];
y3=[77.8,11.6];
x5=[37];
y5=[77];
plot(x1,y1,'^k','markerface','k','markersize',2);
hold on;
plot(x2,y2,'sk','markerface','k','markersize',2);
hold on;
plot(x3,y3,'xk','markerface','k','markersize',2);
hold on;
plot(x5,y5,'*k','markerface','k','markersize',2);
grid on

legend('分类簇C1','分类簇C2','簇中心点','待定位点');
xlabel('Signal strength of r1')
ylabel('Signal strength of r2')

效果图