神经网络 参数有效比

最新推荐文章于 2025-03-31 19:05:54 发布
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博客提及一篇关于数组卷积的论文，虽找不到出处，但提到论文可能反证平均组卷积在浅层网络的效率。还给出参数有效比的计算公式，即准确率除以参数数量，有效比越大参数利用率越高，并列出不同类型下的相关数据。

忘记在哪看的了，看了 对数组卷积 的论文 突然想起来了。。好吧，找不到出处了。

应该是这个名字，还是叫 参数利用率 啥的。。

参数有效比 = 准确率 / 参数数量

那个 对数组卷积 的论文。。。貌似反证了平均组卷积的效率。
也不对，论文说的是浅层网络
图片截取自论文 https://arxiv.org/abs/1707.09855v1
这里写图片描述

有效比越大，参数利用率越高
uniform
0.000323338796185936
0.00054278982569923
0.000829791796631316

log
0.000313220212030422
0.000402302588786263
0.000453598265591783

origin
0.000160076230280198

神经网络中包含哪些超参数？
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08-09 1023
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