图像滤波(Image Filtering)

最新推荐文章于 2023-08-14 12:28:19 发布
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#图像处理 #计算机视觉 #算法

本文介绍了图像滤波的目标和应用，重点讲解了双边滤波、联合双边滤波、导向滤波以及L0梯度最小化等方法。双边滤波能保边缘，联合双边滤波用于融合不同图像信息，导向滤波则在保持边缘的同时提高了效率。

在具体写图像滤波方法之前，先给出图像滤波的一般性目标阐述和经典应用。图像通常有一个直观(intuition)特征: 图像往往由多块组成，各块内像素相似且过渡缓慢，块与块相邻部分称作边缘(Edge)。 图像滤波希望实现的是图像块内平滑降噪、去细节，并最大程度保留图像边缘。 图像滤波具备去除噪音、去除图像细节、保持图像边缘的能力，因此被广泛使用。 以下是MIT-A Gentle Introduction to Bilateral Filtering and its Applications收录的一些比较有趣的应用。

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  • Denoising: 

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