MWORKS软件可视化实验1

绘制向量xy和矩阵z的网线图

z=[1 1 1 1 1
1 10 10 10 1
1 1 1 1 1 ];
mesh(z)   

绘制瀑布网线图

x=-10:1:10;
y=-10:1:10;
[x,y]=meshgrid(x,y);  
z= x.^2+y.^2;
waterfall(x,y,z)  

绘制带光照效果的表面图

x=-10:0.1:10;y=-10:0.1:10;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z= X.^2+Y.^2;
surfl(X,Y,Z)

绘制幕帘网线图

x=-10:1:10;
y=-10:1:10;
[x,y]=meshgrid(x,y);  
z= x.^2+y.^2;
meshz(x,y,z)  

 对网线图和伪彩图的消隐和透视

t=0:pi/10:2*pi;
r=sin(t);
[x,y,z]=cylinder(r,30);
mesh(x,y,z);
hold on 
pcolor(x,y,z);
hold off
mesh(x,y,z); 
hold on 
pcolor(x,y,z);
hidden off

 

根据向量[10 10 -10]观察Rastrigin’s函数的三维网线图

x=-5:0.01:5;
y=-5:0.01:5;
[x,y]=meshgrid(x,y);   
z= 20+x.^2+y.^2-10*(cos(2*pi*x)+cos(2*pi*y));
subplot(1,2,1)
mesh(x,y,z)
subplot(1,2,2)
mesh(x,y,z)

 

以不同视角观察Rastrigin’s函数的三维网线图

x=-5:0.01:5;
y=-5:0.01:5;
[x,y]=meshgrid(x,y);   
z= 20+x.^2+y.^2-10*(cos(2*pi*x)+cos(2*pi*y));
subplot(2,2,1);
mesh(x,y,z)
view(-37.5,30)
subplot(2,2,2)
mesh(x,y,z)
view(-20,15)
subplot(2,2,3)
mesh(x,y,z)
view(-90,0)
subplot(2,2,4)
mesh(x,y,z)
view(0,0) 

 

绘制矩阵z的带等高线的伪彩图

z=[1 1 1 1 1
1 10 10 10 1
1 1 1 1 1 ];
pcolor(z); 
shading interp   
hold on
contour(z,20,'k')
hold off

绘制函数z的带等高线的彩色表面图

x=-10:1:10;
y=-10:1:10;
[x,y]=meshgrid(x,y);   
z= x.^2+y.^2;
surfc (x,y,z)

### 如何在 MWorks 中找到和使用滤波器 MWorks 是一款强大的实验控制系统软件,支持多种类型的硬件接口与数据处理功能。对于滤波器的操作通常涉及到信号预处理模块的选择和配置。 #### 寻找滤波器组件 为了定位到可用的滤波器资源,在启动 MWorks 后: - 打开项目编辑界面; - 进入 **Components** 或者 **Library** 面板寻找名为 `Filter` 的类别或是具有过滤特性的元件[^1]。 这些位置会列出各种现成的数字滤波器选项供用户选用,比如低通、高通、带通等不同种类的IIR或FIR滤波器。 #### 使用滤波器 选定合适的滤波器之后,则需按照如下方式设置参数并将其加入工作流中: - 对于每一个具体的滤波器实例,设定其属性如截止频率、过渡带宽、阻尼因子等关键指标来匹配特定应用场景的需求; - 将准备好的滤波器连接至目标信号源节点上,确保待处理的数据能够顺利流入该单元接受变换处理; 此外,如果需要更灵活地定义自己的定制化滤波逻辑,还可以考虑利用编程接口编写脚本来自动生成所需的滤波效果[^2]。 ```matlab % 创建一个简单的低通巴特沃斯滤波器作为例子 [b, a] = butter(6, 0.6); % 设计六阶低通滤波器 fvtool(b, a); % 可视化查看滤波特性曲线 ``` 上述代码片段展示了如何借助 MATLAB 工具箱中的函数创建一个基本的 IIR 滤波器模型,并通过图形工具直观展示其性能特征。虽然这段代码不是直接针对 MWorks 编写的,但它提供了一个很好的起点去理解怎样构建适合导入到 MWorks 平台使用的滤波算法[^3]。
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