java学习日记之类和对象再体验:重载

本文深入探讨了Java中的重载概念,介绍了如何通过参数列表的变化来区分同名方法,并提供了具体的代码示例,包括构造函数和普通方法的重载。

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         java学习日记之类和对象再体验:重载
重载:Java中经常出现多个重名的方法,这个方法名称相同,但方法体有差异,它们是靠参数列表来区分的,它是多态的一种。
重载的特点:
(1)方法的参数类型、个数、顺序 至少要有一个不同,这是必须的区分条件。
(2)方法的返回值和修饰符可以相同也可以不同但这不是必须的区分条件,不能一次为依据来判读是不是重载。
在上一篇里面介绍过的构造函数参数列表不一样,这其实就是重载的一种表现。
示例1:
//示例代码
//主方法
public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //根据参数列表的不同,会分别调用不同的构造方法
        Build myBuild = new Build(2);
        Build myBuild2 = new Build(2,3);

    }
//类,以及构造方法的重载
class Build
{
    //三个构造函数,名称一致,参数列表不同
    public Build()
    {
        System.out.println("ok");
    }
    public Build(int i)
    {
        System.out.println(i*i);
    }
    public Build(int i,int j)
    {
        System.out.println(i*j);
    }
    public void show()
    {
        System.out.println("okokokok");
    }
}
示例2:

`
//主方法
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
//根据参数列表的不同,会分别调用不同的构造方法
Oload myOload = new Oload();
myOload.sum(3.4, 5);
myOload.sum(2, 3);
myOload.sum(2, 3, 4);
myOload.sum(2, 3.4);
}
class Oload
{
//都是求和方法,所以设置同一个方法名,利用重载实现不同类型不同数量加数的求和
public void sum(int a,int b)
{
System.out.println(a+b);
}
public void sum(int a,int b,int c)
{
System.out.println(a+b+c);
}
public void sum(double a,int b)
{
System.out.println(a+b);
}
public void sum(int a,double b)
{
System.out.println(a+b);
}
}

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内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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