7-1 凑零钱 (30分)

最新推荐文章于 2022-04-19 16:16:06 发布

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#动态规划 #数据结构

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本文介绍了一个经典的凑零钱问题，并通过动态规划的方法给出了一个解决方案。该问题的目标是使用最少数量的硬币组合来达到给定的目标金额。文章通过具体的输入输出样例详细解释了算法的实现过程。

7-1 凑零钱 (30分)

输入样例 1：

8 9
5 9 8 7 2 3 4 1

输出样例 1：

1 3 5

输入样例 2：

4 8
7 2 4 3

输出样例 2：

No Solution

样例解答：

动态规划，先对硬币价值升序排序，从左向右依次选取硬币，对于每个硬币都有两种情况，取或不取，当所取硬币总额等于所需总额时，输出（因为已经升序排序，所得的第一组数据就是最小序列），以此进行递归。

测试点6运行超时：
当所有硬币总额小于所需硬币总额时，直接输出"No Solution"即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 10005;
int a[MAX];
int n,m;
int flag=0;
int a1[MAX],a1_num=0;
void dfs(int x,int sum){
	if(sum==m){
		flag=1;
		for(int i=0;i<a1_num;i++){
			if(i==0) printf("%d",a1[i]);
			else printf(" %d",a1[i]);
		}
		return;
	}
	if(x>n) return;
	if(flag==0&&sum+a[x]<=m){
		a1[a1_num]=a[x];
		a1_num++;
		dfs(x+1,sum+a[x]);
		a1_num--;
		dfs(x+1,sum);
	}
}
int main(){
	scanf("%d %d",&n,&m);
	int sum=0;
	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%d",&a[i]);
		sum+=a[i];
	}
	if(sum<m){
		cout<<"No Solution"<<endl;
		return 0;
	}
	sort(a,a+n);
	dfs(0,0);
	if(flag==0) cout<<"No Solution"<<endl;
}