利用 PyMySQL 实现爬虫数据存储到 MySQL 数据库的完整指南

      在爬虫应用开发中，获取数据后如何高效、稳定地存储是关键环节。MySQL 作为一款广泛使用的关系型数据库，常被用于存储结构化爬虫数据。本文将详细介绍如何使用 PyMySQL 库在 Python 中操作 MySQL 数据库，实现爬虫数据的存储，并通过实际案例展示完整流程。

一、关系型数据库与 PyMySQL 简介

1.1 关系型数据库概述

关系型数据库基于关系模式，通过二维表存储数据，每列是一个字段，每行是一条记录。常见的关系型数据库包括：

• SQLite：轻量级嵌入式数据库
• MySQL：开源关系型数据库管理系统
• Oracle：功能强大的商业数据库
• SQL Server：微软推出的关系型数据库
• DB2：IBM 开发的大型数据库系统

在 Python 爬虫开发中，MySQL 因开源免费、性能稳定等特点被广泛应用

1.2 PyMySQL 库介绍

Python 标准库不直接支持 MySQL 操作，需借助第三方库。Python 2 中常用 MySQLDB 库，而 Python 3 中则主要使用PyMySQL库。它实现了 Python 数据库 API v2.0，是一个纯 Python 的 MySQL 客户端库，目标是替代 MySQLDB。

六、总结与扩展

本文详细介绍了 PyMySQL 的安装、核心对象及使用方法，并通过实例展示了如何创建表、插入、更新、删除和查询数据，最后以豆瓣图书爬取案例演示了完整的爬虫数据存储流程。