(转)xMing+putty 连linux

本文介绍了如何在Windows系统上安装并配置Xming作为XServer,利用PuTTY进行SSH连接,实现远程运行Linux的GUI程序。

http://wly719.iteye.com/blog/435538

 

一、原理
Linux/Unix的X Window具有网络透明性。X Window系统里有一个统一的Server来负责各个程序与显示器、键盘和鼠标等输入输出设备的交互,每个有GUI的应用程序都通过网络协议与 Server进行交互。所以对于任何一个应用程序,本地运行和远程运行的差别仅仅是X Server的地址不同,别的没有差别。所以在Windows运行一个X Server,就可以很方便的远程运行有GUI的Linux应用了。同时,OpenSSH具有X转发功能,可以将Linux主机的X程序通过SSH的管道 转发给客户端。于是,通过PuTTY到主机,再将接收到的由主机转发来的X程序的交互交给在本地Windows系统下运行的X Server来管理和显示,原则上说,这就可以实现远程使用Linux的GUI程序。

主机上需要的配置:
#vi /etc/ssh/sshd_config
取消这一行的注释——如果没有这一行则手动添加之:
X11Forwrding yes
这样配置的作用就是允许SSH的X转发。其实本质上说,这样做是有一定安全风险的,SSH并不能绝对的保证你数据的安全性,不过,一般情况下,这也够了。

二、安装Xming
需要在本地Windows上运行一个X Server。选择有很多:Cygwin下的X Server恐怕是最著名的,但是为了这么一个小小的事情去安装一个“相对巨大”的Cygwin,似乎有些夸张;除了Cygwin,还有两个著名的商业软 件可以选用,Xwin32和Xmanager,上学期IC实验用的就是Xmanager,感觉很流畅很好用,不过,虽然Xmanager可以试用,但是终 究还是商业软件;还有一个选择,就是这里要讲的,开源软件Xming。

Xming是一个配置简单而功能强大的开源X Server,可以运行在M$的XP/2003/Vista操作系统下。
Xming的主页:http://www.straightrunning.com/XmingNotes/
Xming的SourceForge页面:http://sourceforge.net/projects/xming/

从SourceForge下载Xming-setup.exe(最新的版本是6.9.0.31),在本地安装。
第一次运行时使用开始菜单里面的XLaunch来启动,产生一个初始的配置文件。对于简单的使用来说,不需要任何特殊的配置,一切使用默认即可。Xming的具体配置和使用可以参考Xming的Manual。
需要记住的是下图中标示出的“Display number”中的数字,此处使用默认的0


启动完成后,在托盘区会出现一个“X”形状的图标,这表示Xming已经在运行了,将鼠标悬停上去,能看到当前使用的“Display number”。

三、配置PuTTY
Windows下有很多支持SSH/Telnet等远程登录协议的客户端,比如SecureCRT、XShell、PuTTY等,甚至大家用来登录BBS灌水用的FTerm都带有SSH的功能,只不过不如PuTTY这样的软件专业和强大罢了。

我用的是著名的免费的PuTTY,相信很多人的选择也跟我一样。因此,就不再赘述PuTTY的配置和使用了。这里要说的,是添加PuTTY对X转 发的支持。运行PuTTY,在配置界面,选择“Connection-SSh-X11”,选中“Enable X11forwarding”,“X display location”中填上上一步中“Display number”中的数字(此处就是“localhost:0”)。


然后连接登录远程主机,看上去一切正常的样子。

四、问题及解决之道
于是试着运行一下vbox

 

 

该教程很靠谱,亲测成功。

第一步:XLaunch一路点到底。

第二部:putty设置一下:localhost:0

第三部:好了


传送带损坏对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术工业实践的融合。 • 教育培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
一、基础信息 • 数据集名称:垃圾废弃物目标检测数据集 • 图片数量: 训练集:1124张图片 验证集:375张图片 总计:1499张图片 • 训练集:1124张图片 • 验证集:375张图片 • 总计:1499张图片 • 分类类别:包含60多个垃圾和废弃物类别,如气溶胶、铝泡罩包装、电池、破碎玻璃、卡片泡罩包装、香烟、透明塑料瓶、瓦楞纸箱、薯片袋、一次性食品容器、一次性塑料杯、饮料罐、饮料纸盒、鸡蛋盒、泡沫杯、泡沫食品容器、食品罐、食物垃圾、垃圾袋、玻璃瓶、玻璃杯、玻璃罐、杂志纸、餐盒、金属瓶盖、金属盖、普通纸、其他纸箱、其他塑料、其他塑料瓶、其他塑料容器、其他塑料杯、其他塑料包装、纸袋、纸杯、纸吸管、披萨盒、塑料瓶盖、塑料薄膜、塑料手套、塑料盖、塑料吸管、塑料餐具、聚丙烯袋、拉环、绳子、废金属、鞋子、一次性购物袋、六罐环、涂抹管、可挤压管、泡沫塑料片、纸巾、厕纸管、特百惠、未标记垃圾、包装纸等。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图片来源于实际场景,细节清晰。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾物品的AI模型,用于智能垃圾桶或回收系统,提升废弃物管理效率。 • 环保应用研发:集成至环保和废弃物管理应用,提供实时垃圾识别功能,促进回收和环境保护,支持可持续发展倡议。 • 学术研究创新:支持计算机视觉环保领域的交叉研究,助力发表垃圾识别和AI技术相关学术论文,推动技术创新。 • 教育培训:可用于学校或培训机构,作为垃圾分类和AI目标检测教学的重要资源,培养环保意识和技术能力。 三、数据集优势 • 精准标注多样性:每张图片经过准确标注,确保边界框定位精确;包含多种垃圾类别,覆盖常见废弃物,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,并支持扩展到其他视觉任务,如分类或分割。 • 实际应用价值:专注于垃圾识别,为环保、废弃物管理和回收提供重要数据支撑,有助于减少污染和促进循环经济。
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