opencv-python官方文档学习笔记(一)之Getting Started with Images

这篇博客记录了使用opencv-python 4.0进行图像处理的基础操作,包括如何读取、显示和保存图像。通过cv2.imread()函数以不同模式读取图像,cv2.imshow()显示图像,并介绍了cv2.waitKey()和cv2.destroyAllWindows()等相关函数的使用。同时,还讲解了cv2.imwrite()用于保存图像的方法。

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今天在python下刚安装完opencv4.0版本,网上看了写关于新版本的教程很少,决定自己看opencv-python的英文官方文档来学习。
首先python下的opencv安装,我是用命令法,前提是已经安装python,打开cmd,直接输入
pip install opencv-python 即可安装
要想检验或查看已安装的opencv版本:

>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.0.0'

(注意:version前后各有两个横线,一共四条)
现在我们可以看官方文档来学习了。

Read image

cv2.imread():读取一张图片,该图片应该在工作目录下或者给出全路径,有两个参数,第一个为文件名或路径,第二个是如何读取文件。
cv2.IMREAD_COLOR :将图片转为彩色
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:将图片转为灰度模式
cv2.IMREAD_UNCHANGED:将图片有alpha通道加载
在实际**cv2.imread()**函数中这三个模式可用 1, 0 or -1代替,如:

import numpy as np
import cv2 as cv
# Load an color image in grayscale
img = cv.imread('messi5.jpg',0)

加载成灰度图像把函数中第二个参数设为0即可。
假如路径是错误的,读图片不会报错,但让它显示时会报错。

Display an image

cv2.imshow():在一个窗口上展示一张图片,窗口自动与图像大小匹配。
第一个参数是string格式的窗口名,第二个是图像,每个窗口的名字要不同。
cv2.waitKey():键盘绑定函数,参数是以毫秒为单位的时间,即等待一定时间来等键盘的输入。如果参数为0,则表示将一直等待直到有键盘输入。
cv2.destroyAllWindows() :摧毁我们创建的所有窗口。
cv2.destroyWindow():摧毁指定窗口,参数为窗口名。
cv2.namedWindow():创建一个窗口,作为图片或trackbar的占位符。即先建立窗口,随后再加载图片。第一个参数为窗口名称(注意如果这个名称已被其他窗口占用,则这个函数不生效),第二个为flag。默认情况下,flag为cv2.WINDOW_AUTOSIZE,即不能更改窗口大小。想要重新定义大小,可用cv2.WINDOW_NORMAL。其它的还有cv2.WINDOW_FULLSCREEN(将窗口变为全屏)等。

Write an image

cv2.imwrite() :保存图片,第一个参数为文件名,第二个参数为想要保存为此文件名的图片。
cv.imwrite(‘messigray.png’,img):将img图片保存为messigray.png名字的文件,放在工作目录下。

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