一天一代码之CSS3动画(反转标签)

CSS效果图如下:
在这里插入图片描述
CSS源代码如下:

 body {
            perspective: 500px;
        }
        
        .box {
            position: relative;
            width: 200px;
            height: 200px;
            margin: 200px auto;
            transform-style: preserve-3d;
            transition: all 1s;
        }
        
        .box:hover {
            /* 一定要给box添加旋转 */
            transform: rotateY(180deg);
        }
        
        .front,
        .back {
            position: absolute;
            top: 0;
            left: 0;
            width: 100%;
            height: 100%;
            border-radius: 200px;
            font-size: 20px;
            text-align: center;
            line-height: 200px;
        }
        
        .front {
            background-color: #FF577B;
        }
        
        .back {
            background-color: #FFDB47;
            /* 这里先让这两个圆背靠背显示 */
            transform: rotateY(180deg);
        }

HTML源代码如下:

  <div class="box">
        <div class="front">你没有女朋友</div>
        <div class="back">你是还没有女朋友</div>
    </div>

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内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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