第三周 Excel

数据分析师入门:四周掌握SQL、Excel、Power BI与Python核心技能 1. 先搞清楚“一个月成为数据分析师”到底要学什么、能学到什么程度 看到“一个月成为数据分析师”这种标题,很多人第一反应是怀疑,觉得要么是营销噱头,要么是内容太浅。我干了十几年技术,带过不少新人,可以很直接地告诉你: 一个月,足够你搭建起一个能解决实际问题的数据分析知识框架,并完成从数据获取到可视化的完整闭环。 但前提是,你得知道重点在哪,以及如何把有限的时间用在刀刃上。 这个所谓的“全套教程”,核心是六个模块:数据分析思维、Excel、SQL、指标体系、Power BI、Python。这六样东西不是并列关 阅读详情

1、Excel的学习路径

Excel、SQL——敏捷、快速、需求立即响应的需求

Python、BI、ETL——常规、频繁、可复用可工程化的需求

  • Excel函数:用图形界面了解函数
  • SQL函数:用封装好的脚本语言了解函数
  • Python函数:了解编程函数

2、Excel知识

常见函数:文本清洗类、关联匹配类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类等

3、常见文本清洗函数

【Find】、【Substitute】、【Left】、【Right】、【Mid】、【Text】、【Concatenate】、【Trim】、【Replace】、【Len】等

4、关联匹配函数

【Lookup】、【Row】、【Vlookup】、【Column】、【Index】、【Offset】、【Match】、【Hyperlink】等

5、逻辑运算函数

【True】、【False】、【AND】、【Or】、【IF】、【Is】等

6、计算统计函数

【Sum】、【Rank】、【Stdev】、【sumproduct】、【Rand】、【Randbetween】、【Subtotal】、【Count】、【Average】、【Int】、【Max】、【Min】、【Quartile】、【Round】、【Countif】等

7、时间序列函数

【Year】、【Month】、【Weekday】、【Weeknum】、【Day】、【Date】、【Now】、【Today】

8、Excel常见技巧

  • 快捷键
    ctrl + 方向键——光标快速移动
    ctrl + shift + 方向键——快速框选
    ctrl + 空格键 ——选定整列
    shift + 空格键——选定整行
    ctrl + A ——选择整张表
    Alt + Enter——换行
    数据切片器——快速筛选,可与作图工具结合
    数据 – > 删除重复值、插入迷你图
    数据 – > 数据分析 – > 描述统计

9、用Excel进行数据分析

多操作、练习,实战

2026数据分析师速成指南:Excel、SQL、PowerBI、Python四周实战 数据分析是通过系统化方法从数据中提取洞察以支持决策的技术过程,其核心原理涉及数据清洗、统计分析及可视化呈现。在数字化转型背景下,数据分析能够帮助企业优化运营、发现商机并量化业务价值,广泛应用于电商、金融、营销等领域。以Excel和SQL为基础的数据处理工具结合PowerBI的可视化能力,构成了现代数据分析师的核心技术栈。通过系统学习数据透视表、SQL查询、DAX公式等关键技能,数据分析师能够构建完整的业务指标体系,实现从数据获取到决策支持的全流程闭环。本文基于2026年主流技术趋势,提供一套聚焦Excel数 阅读详情

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五花尾巴
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