《GrowingIO指标体系与数据采集》
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- GrowingIO将数据驱动从上往下依次划分为四个层次:数据规划、数据采集、数据分析和数据决策。

从数据规划、数据采集、数据分析和数据决策四个层次,介绍了科学规划指标体系,高效进行数据采集,正确管理数据指标和指标体系实战案例。
1.如何进行数据规划,搭建指标体系,
首先指出指标规划阶段常见问题:
1)难以快速定位问题原因
2)前期数据未采全,后期反复
3)上下目标没有对齐
4)监控、分析数据阶段没有治理
介绍规划数据指标体系的四种方法,OSM模型、UJM模型、场景化和高阶的指标体系分级方法:
1)OSM模型(Object-Strategy-Measure)
分别代表业务目标,业务策略和业务度量。
在选取业务目标的时候,要注意4个原则DUMB:
切实可行Doable
易于理解Understandable
可干预可管理Manageable
正向的有益的Beneficial
2)UJM模型(User-Journey-Map)用户旅程地图
UJM模型是咋爱设计产品的过程中,必须要去梳理的用户生命旅程。
梳理UJM的过程包括

本文是《GrowingIO指标体系与数据采集》的读书笔记,介绍了数据规划的常见问题与OSM、UJM模型,数据采集的埋点和无埋点方法,以及指标管理与实战案例。书中探讨了指标规划的四个层次:数据规划、数据采集、数据分析和数据决策,提供了一套完整的数据驱动方法论。
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