问题描述:
在使用python进行缺失值填充时报该错误
源代码:df1['age'].fillna(value=0,method='backfill')
故障原因:不能同时指定填充方法和值
解决方法:将fillna函数中的value参数配置为None,源代码修改为df1['age'].fillna(method='backfill')后执行成功
本文描述了在使用Python pandas库的fillna方法时遇到的一个常见错误:同时指定了填充方法和值。通过调整代码,即将value参数设置为None,解决了这一问题,确保了缺失值填充操作的正确执行。
问题描述:
在使用python进行缺失值填充时报该错误
源代码:df1['age'].fillna(value=0,method='backfill')
故障原因:不能同时指定填充方法和值
解决方法:将fillna函数中的value参数配置为None,源代码修改为df1['age'].fillna(method='backfill')后执行成功
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Python3.9
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
485
1188
313

被折叠的 条评论
为什么被折叠?