仅需30秒音频,这款免费的AI工具就能完美复刻任何人的声音!

最近发现一个免费AI工具,只需要上传一段30s左右的音频,就能完美地复制声音。

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想象一下,只需短短30秒,你的声音就能被精确捕捉并复刻,无论是甜美的嗓音、深沉的磁性,还是独特的口音,都能被这个工具完美复制。

我尝试在网上找了一段李云龙的声音,用来合成一个新的音频模型,效果很不错!(生成的音频放在下面了)

简单介绍一下怎么做:

构建声音,支持上传音频或者录制音频,可以上传多个,可以选择私有模式

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几秒就构建完成,然后就可以直接用

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使用刚才构建好的声音,读取设定的文本,生成的音频在右侧显示

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当然你也可以选择其他公开的声音

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我这里生成了3个音频:

生成的音频:

长句

短句

笑话

总体效果还是挺好的,不过也能听出来,有些语气表达的并不是很好,当然这也是所有音频大模型的通病。

需要注意的是语音合成的文本输入有限制,大概是100个字,这样生成的语音就也会被限制在20s左右。

如果要读取长文本的可以考虑多次生成,再找其他工具整合起来。

感兴趣的可以去试试~

工具地址:

https://fish.audio/zh-CN/

更详细的内容可以看这里:

更详细的内容


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之前还介绍了一款适合画治愈系插图的AI工具,像下面这些图片都是用这款工具绘制的。

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<think>好的,我现在要回答用户关于如何在Java中调用Cosyvoice声音复刻大模型API的问题。首先,用户提到了参考引用中的内容,里面有一个Java实现的语音复刻示例,我要结合这个信息来构建回答。 首先,我得确认用户的求:他们想了解如何在Java中调用Cosyvoice的API,特别是示例代码和文档。根据引用[^1],用户提供的示例是用Java实现语音复刻功能,涉及录音文件准备、API调用等步骤。我要整理这些步骤,并确保符合用户的要求。 接下来,我要回忆常见的API调用流程。通常,调用大模型的API要几个步骤:注册API密钥、查看官方文档、构建HTTP请求、处理响应等。结合引用中的信息,用户提到要录音文件,可能涉及到文件上传和参数设置,比如音色参数。 然后,我要确保示例代码的正确性。用户提供的引用中有一个简化的Java代码示例,可能使用HttpClient发送POST请求。我要检查代码结构,比如设置请求头、添加参数、处理响应等部分是否正确,是否符合Java的最佳实践。 另外,要注意用户提到的Cosyvoice可能要特定的请求格式,比如JSON或表单数据。根据引用中的示例,使用的是multipart/form-data,这可能是因为要上传音频文件。因此,在代码示例中要正确设置Content-Type为multipart/form-data,并添加文件部分和其他参数。 还要考虑错误处理和响应解析。用户可能要知道如何处理API返回的JSON数据,如何提取生成的音频URL或处理错误信息。这部分要在示例中体现,比如使用Jackson库解析JSON响应。 最后,生成相关问题。根据用户的问题,可能的相关问题包括认证方式、参数调整、本地保存音频、处理错误以及音色训练方法等。这些问题要自然延伸,帮助用户进一步了解相关主题。 总结一下,回答的结构应该是步骤式的,首先介绍准备工作,然后分步说明调用过程,提供代码示例,并解释每个部分的作用。同时,引用中的信息要自然地融入回答中,并在末尾添加引用标识。确保所有技术细节准确,代码语法正确,符合Java的常规用法。</think>以下是关于在Java中调用Cosyvoice声音复刻大模型API的详细说明: ### 一、准备工作 1. **注册API密钥** 访问Cosyvoice官网完成开发者注册并获取API密钥 2. **准备录音文件** 建议使用采样率16kHz、单声道的WAV格式录音,时长建议3-10 ### 二、API调用步骤 #### 1. 构建HTTP请求 ```java import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.mime.MultipartEntityBuilder; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; public class CosyvoiceClient { private static final String API_URL = "https://api.cosyvoice.com/v1/clone"; public String cloneVoice(String apiKey, File audioFile) throws Exception { HttpPost post = new HttpPost(API_URL); post.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey); MultipartEntityBuilder builder = MultipartEntityBuilder.create(); builder.addBinaryBody("audio", audioFile); builder.addTextBody("voice_params", "{\"similarity\":0.8,\"stability\":0.7}"); // 音色参数设置 post.setEntity(builder.build()); try (CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault()) { return client.execute(post, response -> { // 解析JSON响应 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); JsonNode root = mapper.readTree(response.getEntity().getContent()); return root.get("audio_url").asText(); }); } } } ``` #### 2. 参数说明 - `voice_params`支持调整: - `similarity`: 音色相似度(0-1) - `stability`: 发音稳定性(0-1) - `speed`: 语速调节(0.5-2.0) #### 3. 响应处理 成功响应示例: ```json { "status": "success", "audio_url": "https://cdn.cosyvoice.com/xxx.wav", "duration": 5.2 } ``` ### 三、最佳实践建议 1. **音频预处理** 建议先进行降噪处理,可通过开源库如`noise-reduction`处理背景噪声 2. **错误处理** 处理以下常见错误码: - 401: API密钥无效 - 413: 音频文件过大 - 429: 请求频率超限 3. **性能优化** 推荐使用连接池管理HTTP请求: ```java PoolingHttpClientConnectionManager manager = new PoolingHttpClientConnectionManager(); manager.setMaxTotal(20); manager.setDefaultMaxPerRoute(5); ```
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