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RSS订阅原创 从零开始学AI——3
速度下来了，感觉找到了一个舒适的学习速度。还是欢迎各位大佬指正本章主要说明了什么是线性模型以及在回归、分类任务中如何应用线性模型。线性模型是机器学习中最基础且应用最广泛的模型之一。线性代数作为数学中最成熟的工具之一，因其简单性和普适性，成为建模时的首选方法。模型定义给定一个由 个属性描述的示例 xi=(xi1,xi2,…,xid)\mathbf{x}_i = (x_{i1}, x_{i2}, \dots, x_{id})xi=(xi1,xi2,…,xid)，线性模型通过以下线性函数进行预测：f
2025-04-05 23:33:56
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原创 从零开始学AI——2
比我想得要难得多……主要是数理统计基本都忘光了……写的也比较乱，希望大家能斧正我的问题。当我们训练出一个模型之后，我们自然希望它能够在新的数据上也有良好的表现，这个能力被称为泛化，我们把模型在新数据上的误差称为泛化误差。泛化误差小的模型自然是我们更喜欢的模型，他也说明了模型的泛化能力强，本章主要介绍了用什么标准来评估模型的泛化误差如何可靠的计算评估能力值并进行比较在模型训练中，因为训练集和算法的不同，学习可能发现的规律过少（欠拟合）也可能发现了只有这些数据集才存在的规律（过拟合）。既然过拟合是无法完全避免
2025-03-29 16:31:44
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原创 从零开始学AI——1
最近总算有想法回到学习上来，这次就拿AI开刀吧。本系列叫从零开始学AI不是骗人的，我对AI的了解几乎就是道听途说，所以起了这么一个标题，希望学完从0变1（？此外，我应该不会特别关注代码实现上的内容，因为我对python也是一窍不通。本笔记为学习周志华老师《机器学习》（西瓜书）的个人学习记录，内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差，欢迎指正。引用模块说明：在笔记中，我会使用引用模块来补充或细化本节内容的部分表述。这些内容通常是对某些概念的进一步解释或澄清，在理解主要内容时可以作为。
2025-03-23 23:46:29
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原创 MyBatis源码·一——jdbc与mybatis的简单示例
文章目录JDBC示例MyBatis示例JDBCJDBC（Java Database Connectivity）是Java语言和关系型数据库交互的一种规范。JDBC提供了一套完整的API用于连接、访问数据库，并返回sql执行对应的结果。本系列主要研究MyBatis源码，JDBC我们仅做一个使用示例，对MyBatis起一个引导作用，并不会对其底层做研究。示例导入相应的jar包<dependency> <groupId>mysql</groupId>
2022-01-27 18:52:33
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原创 springboot将LocalDateTime转为时间戳
springboot将LocalDateTime转为时间戳springboot在启动的时候会自动给我们注入一个objectMapper。但是这个objectMapper并没有对LocalDateTime类进行特殊的序列化处理，当我想将其转为时间戳的时候，只能自己实现一个序列化类，并将需要转换的实体类字段上添加注解@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerialize.class)public class LocalDateTimeSerialize extends
2021-09-29 17:26:46
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空空如也
空空如也
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