hdu 4004 (二分+贪心)

这是一道关于青蛙过河问题的算法题,要求在有限的跳跃次数内找到能让青蛙跳过一条宽度为L的河的最小步长。通过二分搜索策略,结合贪心思想,确定青蛙能够过河的最小步长。题目中给出了每块石头到河岸的距离,以及青蛙的最大跳跃次数限制。

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题意:青蛙通过河中央的n块石头过河, 所有石头均在与河岸垂直的一条线上,给定每块石头到河岸的距离,给出河的宽L,给定青蛙跳的次数上限m(即青蛙必须经过m或小于m次跳动,过到河对岸),求出青蛙能够过河的最小步长。

当步长为河宽时,青蛙必能跳过,二分步长,求最小步长。

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int const nMax = 500005;
int stone[nMax];
int L, n, m;

bool success(int jump)
{
	if(jump * m < L) 
		return false;
 
	int i, j, cnt;
	i = cnt = 0; 
    for(j = 1; j <= n+1; j++)
        if(stone[j] - stone[i] > jump)
			if(j == i + 1) return false;
			else { i = --j; //贪心,让每一次跳得尽可能远,由于为下一次循环做准备时要执行循环条件的第三部分j++,所以此处先--j。
  cnt++; }

	if((++cnt) > m)  //跳过河的最后一步没有记录,所以cnt要自增1。
		return false;
	return true;
}

bool cmp(int a, int b)
{
	return a < b;
}

int main()
{
    int l, r, mid;

	while(scanf("%d%d%d", &L, &n, &m) != EOF)
	{
		stone[0] = 0;
	    for(int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d", &stone[i]);
		stone[n+1] = L;
  
        sort(stone+1, stone+n+1, cmp);
        
        l = 0; r = L;
二分贪心算法和浙江工业大学之间似乎没有直接的关联。二分贪心算法是一种综合了二分贪心思想的算法,用于在解决问题时对数据进行二分划分,并在每一步选择中采取最优的贪心策略。而浙江工业大学是一所位于中国浙江省的工科大学。 引用和中提到的贪心算法是一种在问题求解中每一步都选择最优的策略,但得到的结果不一定是最优解,但是通常是相对近似最优解的结果。这种算法在某种意义上是局部最优解。 引用中提到的Dijkstra算法是一种基于贪心和广度优先搜索的算法,用于求解图中一个点到其他所有点的最短路径。该算法的时间复杂度为O(n^2)。 从以上内容来看,二分贪心算法和浙江工业大学之间并没有明显的联系。可能是问题描述不完整或者存在其他相关信息,导致无法直接回答与贪心算法和浙江工业大学有关的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [常用十大算法 非递归二分查找、分治法、动态规划、贪心算法、回溯算法(骑士周游为例)、KMP、最小生成树算法...](https://blog.youkuaiyun.com/lonelysnowman/article/details/127493659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [6.二分+贪心](https://blog.youkuaiyun.com/qq_52008247/article/details/119151264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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