OpenCV-Python图像击中/击不中变换的关键知识点及自定义实现

于 2023-09-05 01:34:01 发布
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本文介绍了图像击中/击不中变换在形态学图像处理中的应用，该技术用于检测特定形状目标。关键知识点包括结构元素、腐蚀和反腐蚀操作，以及逻辑与操作。文章提供了使用OpenCV-Python库进行自定义实现的示例代码。

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OpenCV-Python图像击中/击不中变换的关键知识点及自定义实现

图像击中/击不中变换（Hit-or-Miss Transform）是一种基于形态学图像处理的技术，用于检测图像中特定形状的目标。在这篇文章中，我们将详细介绍击中/击不中变换的关键知识点，并给出一个使用OpenCV-Python库进行自定义实现的示例代码。

  1. 形态学图像处理简介
    形态学图像处理是一种基于图像形状的处理技术，它主要涉及到结构元素（Structuring Element）和一些基本的形态学操作，如腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）、开运算（Opening）和闭运算（Closing）等。这些操作可以用于图像的去噪、边缘检测、目标提取等应用。

  2. 图像击中/击不中变换概述
    图像击中/击不中变换是一种特殊的形态学操作，用于检测图像中是否存在特定的形状。它需要定义两个结构元素，一个用于击中目标（Hit），另一个用于不击中目标（Miss）。通过对原始图像进行腐蚀和反腐蚀操作，然后将两个结果进行逻辑与（AND）操作，可以得到最终的击中/击不中变换结果图像。

  3. 关键知识点
    在实现图像击中/击不中变换时，需要了解以下关键知识点：

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OpenCV 图像处理中的击中/击不中 (Hit or Miss) 变换
qq_37934722的博客
09-06 266
击中/击不中 (Hit or Miss) 变换是一种在图像处理中常用的形态学操作，用于检测指定的形状或模式。在本文中，我们将使用 Python 和 OpenCV 库来介绍击中/击不中变换的基础知识，并提供相应的源代码示例。希望本文能够帮助你理解 OpenCV 中的击中/击不中变换，并提供了一个简单的 Python 示例代码供参考。在上述代码中，我们创建了一个名为 ‘Result’ 的窗口，并将处理后的图像显示在该窗口中。该函数将返回一个处理后的图像，其中包含了击中/击不中变换的结果。
使用Python实现击中/击不中变换
学习使你进步。
06-15 253
对于击不中变换，我们需要先将待处理图像取反（即黑白颜色互换），再将其和背景结构元素一起传递给cv2.morphologyEx()函数。在击中/击不中变换中，我们需要定义两个结构元素：一个前景结构元素和一个背景结构元素。对于击中变换，我们需要将待处理图像和前景结构元素一起传递给cv2.morphologyEx()函数，并将操作类型设置为cv2.MORPH_HITMISS（击中变换）。这里我们使用cv2.threshold()函数来进行阈值处理，将像素值大于等于200的像素设置为白色，将其余像素设置为黑色。
详解图像形态学中的击中击不中变换操作(HMT),并提醒大家OpenCV4中的击中击不中变换操作是有问题的
昊虹AI笔记
05-19 3995
击中击不中变换的最常见作用是去匹配一幅图像中像素的特定结构，比如孤立的前景像素或是线段的端点像素。 简单来说击中击不中变换用于找寻图像中与结构一样的结构，并将找到的结构的中心点的值置为1。 击中击不中变换处理的对像是二值图像，这一点大家要注意。 击中击不中变换的英文缩写为HMT(Hit-Miss Transform)。 其运算规律是： 如果图像中某个区域与结构相同，那么这个区域与结构腐蚀的结果与上这个区域的补集与结构的补集的腐蚀结果是这个区域的中心点被置为1，这个区域的其它值被置为0。 所以，由此我们定义图
OpenCV图形图像击中击不中变换处理基础知识
uote_e的博客
06-13 396
OpenCV图形图像击中击不中变换处理基础知识在图像处理领域，击中击不中（Hit-or-Miss）变换是一种常用的形态学滤波方法。该方法能够找出匹配特定形状的像素，类似于模板匹配的过程。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，其中包含了实现击中击不中变换的函数。本文将介绍OpenCV中的击中击不中变换处理基础知识，并提供相应的Python源代码示例。dst = cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[,
图像形态学处理（4. 击中击不中变换）
stscsdn的博客
09-11 7358
连通子图的匹配定位，像素模式的匹配定位
OpenCV-Python图像击中击不中变换理解的关键知识点及自定义实现.rar
09-16
在OpenCV库中，Python图像处理的一个重要概念是“击中击不中变换”（Hit-Miss Transform），它是一种基于结构元素的形态学操作，常用于图像分割、特征检测等场景。本文将深入探讨这个关键知识点，并介绍如何自定义...
OpenCV-Python图像击中击不中变换理解的关键知识点及自定义实现
老猿Python
12-06 3068
本节详细解释了OpenCV-Python图像击中击不中变换理解的关键知识点，给前面的如下问题进行了比较详细清楚的回答： - 补集怎么计算？ - 交集怎么计算？ - B1和B2怎么构造？ - 调用OpenCV的HMT变换函数时，对于B1和B2怎么传入？ - 能否根据介绍的算法利用腐蚀实现一个自定义的击中击不中HITMISS变换处理？ 并根据这些解释应用两次腐蚀实现了一个自定义的HMT变换函数，该函数不但能对二值图处理，也能对灰度图进行正确处理。
OpenCV-Python击中击不中变换案例：真图作核的绳网结匹配
老猿Python
12-08 2089
本文介绍了一个利用击中击不中变换使用真正的小图像作为核去输入图中匹配的案例，在代码中使用了小技巧去将真正的核图像转换成击中击不中变换的核矩阵，可以看到对这种真正的图像形象匹配，HMT变换可以精确地匹配到图像所在的中心位置（核矩阵锚点对应位置）。
掌握OpenCV中的HITMISS变换图形图像处理技巧
在实现HIT MISS变换时，我们可以自定义两个结构元素，一个是“击中”结构元素，另一个是“击不中”结构元素，然后通过组合这些基本的形态学操作来实现HIT MISS变换。 知识点五：OpenCV图形图像处理的应用 OpenCV...
击中击不中变换
dazhuan0429的博客
01-14 8581
击中击不中变换定义 击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B=(B1,B2) 一个用于探测图像内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2=Φ。击中击不中变换的数学表达式为： g(x, y)=hitmiss[f(x, y), B]=erode[f(x, y), B1]AND erode[fc(x,...
数学形态学的细化算法（涉及击中击不中变换）
12-07
数学形态学的细化算法，涉及数学形态的膨胀、腐蚀、开、闭、击中击不中变换
击中击不中的变换
u013263891的博客
11-03 4934
1.1 击中击不中的步骤 击中击不中变换是形态学形状检测的基本工具。 步骤为： 使用模板s1腐蚀原图像X 使用模板s2（s2为是s1的补）对Y(Y为X的补)进行腐蚀 对两个结果进行取交集 用击中结构去腐蚀原始图像得到击中结果X（这个过程可以理解为在原始图像中寻找和击中结构完全匹配的模块，匹配上了之后，保留匹配部分的中心元素，作为腐蚀结果的一个元素），然后用击不中结构去腐蚀原始图像的补...
形态学 - 击中-击不中变换
Henry的博客
10-27 3658
HMT全称是Hit miss transformation --- 击中 击不中变换，这里我们只对二值图像做处理二值图像是图像的灰度值只有两个值的图像，也就是非黑即白的图像，所以常用0表示黑，255表示白来表示二值图像通过结构元B1 对前景目标（灰度值为1255的点）做腐蚀操作通过结构元B2 对背景目标（灰度值为0的点）做腐蚀操作。因为我们只对二值图像做处理，只包含了前景+背景，所以背景目标也可以认为是前景目标的补集最后将前两步骤的图像求公共的集合，即交集。
形态学操作——击中击不中变换
hanhan的博客
03-21 4984
操作目的 HitMiss变换是形态检测的一个工具，通过定义形状模板可以在图像中获取同一形状物体的位置坐标。 算法讲解 1、用击中结构去腐蚀原始图像得到击中结果X（这个过程可以理解为在原始图像中寻找和击中结构完全匹配的模块，匹配上了之后，保留匹配部分的中心元素，作为腐蚀结果的一个元素）。 2、用击不中结构去腐蚀原始图像的补集得到击不中结果Y（即在原始图像上找到击不中结构与原始图像没有交集的位置，这个...
击中 击不中变换 matlab,MATLAB--数字图像处理 击中击不中变换
weixin_39882271的博客
03-17 451
击中击不中变换原理击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B=(B1,B2)一个用于探测图像内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2=Φ。击中击不中变换的数学表达式为：g(x, y)=hitmiss[f(x, y), B]=erode[f(x, y), B1]AND erode[fc(x, y), B2...
72.击中击不中变换
最新发布
twnkie的博客
08-10 765
图像中的像素排列形状如果与结构元素的结构形状一致，就表示该像素被击中，则要保留下来，没有被击中的则去除。需要注意的是，击中/击不中变换是一种基于形态学的图像处理方法，它在处理图像时主要关注形状和结构，并不考虑像素的灰度值信息。图像的击中/击不中变换（Hit/Miss Transform）是一种基于数学形态学的图像处理技术，用于检测和分割图像中特定形状或模式的区域。最终，击中/击不中变换的结果将生成一个二值图像，其中像素值为1的区域表示匹配成功的目标区域，而像素值为0的区域则代表未匹配成功的区域。
MATLAB--数字图像处理 击中击不中变换
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
10-18 5291
击中击不中变换 原理 击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B=(B1,B2) 一个用于探测图像内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2=Φ。击中击不中变换的数学表达式为： g(x, y)=hitmiss[f(x, y), B]=erode[f(x, y), B1]AND erode[fc(x, y)...
OpenCV实现击中击不中变换和形态学细化
小学僧的博客
03-28 4871
1 击中击不中变换 1.1 HMT概述 形态学Hit-or-Miss是形状检测基本工具，只要结构元设置得当，就可以检测一些基本的形状图案，HMT变换只能作用于二值图像，结构元（核）元素值由0、1、-1组成。 操作时，结构元在图像上滑动，覆盖一小片与核大小一样的区域，然后逐一对比，核的值为1时，覆盖区域对应位置必须为255，而核值为-1时，则必须为0，核值为0时0和255均可，如果覆盖区域所有的位置均满足上述要求，则表示击中，锚点位置设置为255，如果有任意一个位置不满足，则表示击不中，锚点位置设置为0。 不
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