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本文介绍了如何在OpenCV-Python中使用HMT变换进行绳网结匹配，通过从输入图像中直接截取二值图像作为核，实现了精确的图像匹配。详细步骤包括图像处理、核矩阵转换，展示了匹配结果。
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一、引言
在前面的博文介绍了HMT变换的基础知识及理解HMT变换的关键知识点以及长方形和绿叶边界的提取，本文将简单介绍另一个案例：绳网结匹配。
老猿关于HMT击中击不中变换系列的博文入口：
https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/110676764 OpenCV-Python击中击不中HITMISS形态变换详解
二、输入图像
本文中的输入图像为《opencv—击中击不中 》中提供的图像截图，文件名为：绳网.jpg：
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