使用Pandas的`groupby`函数和`agg`函数可以方便地对数据进行分组并计算多个统计指标

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原创 最新推荐文章于 2026-03-10 00:11:02 发布 242 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
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使用Pandas的groupby函数和agg函数可以方便地对数据进行分组并计算多个统计指标。本文将介绍如何使用这两个函数来计算每个分组的多个统计指标，并且可以自定义计算指标的名称。

首先，让我们导入pandas库并创建一个示例数据集来演示这个过程：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
   
   
    'Group': ['A', 'A', 'B'
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#pandas #python #数据挖掘 #Python
pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法 pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法 如下面这个DataFrame,按照Mt分组，取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Count':[3,2,5,10,10,6]}) df Count Mt Sp Value 0 3 s1 a 1 1 2 s1 b 2 2 5 s2 c 3 3 10 s2 立即下载

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