使用Pandas的`query()`函数在Python中查询DataFrame中某个数据列在指定数据范围的数据行

最新推荐文章于 2023-09-08 01:29:46 发布
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本文介绍了如何使用Pandas的query()函数在Python中查询DataFrame中年龄位于30到40的数据行。通过示例代码展示了query()函数的基本用法，包括比较操作符和逻辑运算符的使用，以及其在处理大型数据集时的高性能优势。

使用Pandas的query()函数在Python中查询DataFrame中某个数据列在指定数据范围的数据行

在数据分析和处理中，经常需要根据特定条件筛选和查询数据。Pandas是一个强大的Python库，提供了丰富的功能来处理和操作数据。其中，query()函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们根据特定条件查询DataFrame中的数据行。

首先，我们需要导入Pandas库，并创建一个示例DataFrame，以便演示如何使用query()函数进行查询。让我们看看下面的代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   
   
    'Name': ['Alice',
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09-04 289
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python数据分析中dataframe中使用query()函数实现对dataframe进行行挑选
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【代码】使用 pandas.DataFrame.query抽取数据。
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chongbaikaishi的博客
08-23 1487
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在上述代码中，我们使用了 Pandas 的 query 函数来进行数据查询，其中 “A not in [1,2,3]” 表示查询数据列 A 中不包含在列表 [1, 2, 3] 中的数据行。总之，对于查询 DataFrame 中指定数据列内容不包含在特定列表中的数据行，我们可以使用 query 函数或者普通的条件语句来实现。使用 Pandas 的 query 函数查询 DataFrame 中指定数据列的内容不包含在特定列表中的数据行是一个常见的需求，下面我将为大家提供一份详细的实现代码。
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