本文介绍了在Python中使用pandas库的concat()和append()方法实现不同数据在垂直方向（行方向）的拼接。通过示例说明了如何处理列数不一致的情况，并强调了这两个方法返回的是新的DataFrame。
不同数据在垂直方向拼接：Python实现
在数据处理过程中，常常需要将不同数据在纵向（垂直方向）堆叠以形成完整的数据集。Python提供了多种方法来实现这一目的，其中最常用的有numpy、pandas等库。下面就介绍如何使用pandas来实现不同数据在纵向堆叠。
首先，我们需要导入pandas库：
import pandas as pd
假设我们有两个DataFrame，存储在变量df1和df2中。它们的列数相同，列名也相同。接下来，我们可以使用concat()函数将它们在纵向方向拼接：
result = pd.concat([df1, df2]
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