基于MATLAB的人脸识别算法的研究

基于MATLAB的人脸识别算法的研究

Research on Face Recognition Algorithm based on MATLAB

完整下载链接:基于MATLAB的人脸识别算法的研究

摘要

本文主要研究基于MATLAB的人脸识别算法，旨在提高人脸识别的准确度和效率。首先介绍了人脸识别技术的发展背景和应用领域，并探讨了目前存在的问题和挑战。然后详细介绍了人脸识别算法的基本原理和常用方法，包括特征提取、模式匹配等。

针对传统算法在复杂环境下的局限性，我们提出了改进的算法。首先，通过使用MATLAB工具，在图像中提取特征信息，如颜色、纹理等，并对其进行预处理和优化。然后，采用人工神经网络（ANN）进行训练，并结合支持向量机（SVM）算法进行分类和识别。实验结果表明，该算法在准确度和鲁棒性方面均取得了显著的提升。

此外，我们还对人脸数据库进行了实验验证，并与其他算法进行了比较。结果显示，基于MATLAB的人脸识别算法具有较高的准确度和鲁棒性，能够在不同光照条件、姿势变化和遮挡情况下实现准确识别。

最后，本文总结了基于MATLAB的人脸识别算法的研究成果和存在的问题，并对未来研究进行展望。通过不断改进和优化算法，我们有望实现更加准确和高效的人脸识别，为实际应用提供更好的支持。总之，本文的研究对于推动人脸识别技术的发展具有一定的理论和实践意义。

第一章 绪论