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RSS订阅原创 基于简单MLP模型的加州房价预测
机器学习是当前热度非常高的领域，可以对房价数据进行预测，具有很高的研究价值。为了更好地学习机器学习，将理论付诸于实践，本文从加州房价预测实验入手，提出了基于简单MLP的房价预测模型方法研究。
2022-11-06 11:28:44
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原创 《市场调查与分析》：在校大学生对微信小程序的使用情况
目录一、研究背景和目的1.1调查背景1.2调查目的二、调查内容三、调查方式四、调查对象及范围五、抽样设计六、调查问卷七、调查分析7.1问卷数据7.2问卷信度效度分析7.3调查基本情况八、调查结论8.1小程序的使用情况8.2对于小程序改进的建议九、遇到的问题及思考在校大学生对微信小程序的使用情况一、研究背景和目的1.1调查背景微信小程序简称小程序Mini Program,是内嵌于微信，无需占据内存的App 应用。小程序自从诞生
2022-05-14 16:02:29
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原创 季节效应序列分析
一、导入数据analy <- read.csv("D:\\季节效应.csv",header = T,row.names = 1,encoding = "UTF-8")analy二、时序图analy1 <- ts(analy,start = c(1963,1),end = c(1976,12),frequency = 12)plot(analy1)根据时序图，该序列存在长期向上的趋势、季节性变化和随机波动的影响。随着趋势的递增，序列呈现出和季节变化相关的稳定周期性波动，应采用乘法
2022-04-20 23:28:26
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原创 用模型拟合New Haven市年平均气温变化并预测未来三年的温度
title: ‘用模型拟合New Haven市年平均气温变化并预测未来三年的温度’output: html_document#一、导入数据num<-read.csv("D:\\nhtemp.csv",header = T)num#二、画出时序图number<-ts(num[,2],start = 1912)numberplot(number)#三、平稳性检验和白噪声检验#ADF检验library(aTSA)adf.test(number, nlag = 2).
2022-04-19 17:35:44
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原创 Kindle产品评论数据分析---基于excel的分析过程
一）明确分析目的购买商品的重要指标：价格、性能、好评度...1、kindle相关产品的评论数和评分2、kindle产品的好评和差评占比,推荐评论占比3、kindle评论数随时间（年份/月份）变化情况4、kindle产品的优缺点5、kindle产品受好评的原因6、结论与业务建议二）数据采集本文数据来源于kaggle平台，分析过程参考自《数据分析实战案例宝典》三）数据清洗1、选择子集1）隐藏与分析问题无关的列2）选择需要的行在categries列中进行数据
2022-02-27 13:33:13
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空空如也
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