算法学习-哈希表及哈希查找

基于树等的查找方法，都是通过一系列对比来查找的，查找效率由比较一次所缩小的查找范围决定。

而理想的查找情况是直接根据关键码得到其对应的数据元素位置。

原理：

    将待存储元素经过某一函数特定转换为一个值，将这个值作为地址，将这个待存储元素存入这个地址中。

    当要查找时，则将待查找的元素经过同一转换函数得到一个转换值，即地址，然后去这个地址获取数据，与待查找元素比较是否一致，一致则查找成功。也称为哈希法（杂凑法）。

说明：

    转换函数为哈希函数，所构造的表为哈希表。

注意：

  哈希函数需要对不同的元素转换出不同的值。但考虑到地址的有限性而元素理论上无限，可能存在经过哈希函数转换后，不同的元素映射到同一个哈希地址上，这个就是冲突。

问题：

  1.如何构造哈希函数。（尽可能简单，运算尽可能快。且转换出的值应分布均匀，减少空间浪费）

  2.如何解决冲突问题。

性能分析：

  哈希查找法的性能依赖于产生冲突的多少，产生冲突多，查找效率就低。主要取决于哈希函数的构造，处理冲突的方法以及元素个数对比哈希表长度的比例。

  依地址查找为O(1),而不同的解决冲突的方法，其对应的时间复杂度可能不相同。