Spring cloud - Spring Cloud Config

本文详细介绍如何使用SpringCloud Config进行集中化配置管理,包括搭建Config Server,客户端应用配置更新流程,以及实现不停服务动态刷新配置的方法。

从Spring cloud 的中文网开始,学习Spring cloud 的基础。

链接:https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html#_spring_cloud_config

首先,先看一下spring 官网给的 Spring could 的结构图,如下所示:

 

从图中可见,Spring could config 用于管理breaker, micro services 的配置。知道了config 要做的事,继续看中文手册:

Spring Cloud上下文:应用程序上下文服务

大概讲了一些 Spring 工程的基本配置及特性。以及 Spring Cloud  Commons 抽象的一些配置功能。

对于一个刚入门的小白来说,没有具体的东西,看起来也是一头雾水。所以先跳过。直接下一个

Spring Cloud Config

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring EnvironmentPropertySource抽象相同。

先看官方的例子吧

http://spring.io/guides/gs/centralized-configuration/

Windows 装 git, 先把工程clone 下来。

git clone https://github.com/spring-guides/gs-centralized-configuration.git

以STS为例:

导入工程。

根据教程,需要将Config Server 指向一个Github or GitLab repository。

那么先在文件系统上创建一个目录,比如 D:\springConfig\config,在此目录中添加一个文件:a-bootiful-client.properties,然后初始化git并提交

git init
git commit -am "init"

you will connect to the Config Server with a Spring Boot application whose spring.application.name property identifies it as a-bootiful-client to the Config Server.

也就是说,客户端配置文件里的的 spring.application.name 必须是 a-bootiful-client

打开客户端工程,在bootstrap.properties中可以看到。那么我们现在创建的文件,在系统启动后,将会替换原工程中的配置。

接下来,在a-bootiful-client.properties 中加一些配置:

message=Hello world

然后提交。

接下来,配置config server工程。

主要是把这个git 的地址配置起来。

一般是要配置一个服务器的地址。但是我自己本地也没有,只好用文件系统了(好像只能用这种写法)。如上所示:

然后我们看看效果:

1.先启动server,

2.再启动client.

启动好了之前。打开浏览器,

 

看到 Hello world。 就表示成功了。

通常,配置项仅在工程启动的时候才会加载。如果改了配置,想要不停服务动态刷新怎么办呢?

1. 先加入以下依赖。(Spring 给的例子工程中,client 工程已经有了)

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
		</dependency>

然后再以 post 的方式调用 刷新的地址 http://localhost:8080/actuator/refresh

我们试一试:

1.先修改a-bootiful-client.properties 的message

message=Welcome to spring cloud config

本地文件,不用提交也可以。

2. 刷新一下。可以使用postman:

3. 接下来,看看效果。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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