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RSS订阅原创 git使用入门(一）
windos版本git下载直接在git的官网进行下来，安装直接无脑next就可以。git的三种状态1.已提交 2.已修改 3.已暂存基本使用步骤1.初始化本地库$ git init这样在文件夹中会创建一个.git的文件夹，这个就是git的本地库2.新建一个文件文件名为test.txt3.将test.txt文件添加到暂存区git add test.txt使用git status查看当前状态$ git statusOn branch masterChanges to be
2021-08-25 01:55:08
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翻译 动手学数据分析task5
第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的模型是不是足够的可靠，那我就需要评估这个模型。今天我们学习建模，下一节我们学习评估。我们拥有的泰坦尼克号的数
2021-06-23 16:16:06
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翻译 动手学数据分析task4
数据可视化import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltresult_data = pd.read_csv('result.csv')result_data.head(5)2.7 如何让人一眼看懂你的数据？《Python for Data Analysis》第九章2.7.1 任务一：跟着书本第九章，了解matplotlib，自己创建一个数据项，对其进行基本可视化matplotlib是python
2021-06-21 22:54:35
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翻译 数据分析_task3
第二章 数据重构导入基本库import numpy as npimport pandas as pd载入data文件中的train-left-up.csv文件train_left_up = pd.read_csv(r'F:\data_analyse\hands-on-data-analysis\第二章项目集合\data\train-left-up.csv')train_left_up.head(5)2.4数据的合并2.4.1将data文件夹里面的所有数据都载入，观察数据的之间的关系t
2021-06-19 20:27:45
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翻译 动手学数据分析_task2
第一部分：数据清洗及特征处理通常来说我们拿到的数据是不干净的，所谓的不干净就是数据中有缺失值，有一些异常点，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析。所以拿到数据的第一步就是进行数据的清洗。本章将学习缺失值、字符串和数据转换等。导入numpy、pandas库import numpy as npimport pandas as pd加载数据train_data = pd.read_csv('train.csv')train_data2.1 缺失值观察与处理拿到的数据有许多的缺失值，比如C
2021-06-17 21:32:25
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翻译 动手学数据分析_task01
动手学数据分析 通过动手学数据分析这门课程来了解数据分析的基本流程以及python的基本使用。第一部分 数据载入以及初步观察1.1加载数据数据集下载地址：https://www.kaggle.com/c/titanic/overview1.1.1导入numpy和pandasimport numpy as npimport pandas as pd提示：如果导入第三方库失败，可能python编译器中没有安装该第三方库，通过pip或者conda进行安装，如果出现时间超时等情况，可以通过镜像进
2021-06-16 00:22:28
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原创 毫米波雷达AWR1443boost生命体征实验GUI无反应
毫米波雷达AWR1443boost生命体征实验GUI无反应前段时间在使用awr1443boost进行生命体征实验测试的时候，根据官方教程和其他博主的教程进行配置后gui上始终无法显示呼吸率和心率变化。之后发现毫米波雷达在进行生命体征实验时在GUI界面需要配置文件，通过查看xx1642的front配置文件以及1443的配置文件发现，1443的配置文件中少了一部分所以尝试着将1443配置文件中少了的部分添加进去然后就发现成功了，GUI成功显示。...
2021-05-23 14:45:53
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空空如也
空空如也
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