NineData亮相GOPS全球运维大会：揭秘新时代企业级数据库DevOps最佳实践

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于 2024-05-11 11:26:10 发布 · 1.1k 阅读

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2024年4月25-26日，第二十二届GOPS 全球运维大会暨XOps技术创新峰会在深圳圆满举办。GOPS 全球运维大会暨XOps技术创新峰会由高效运维社区（GreatOPS）和 DevOps 时代社区联合主办，指导单位为DAOPS基金会、开放运维联盟（OOPSA）。

在本次大会上，NineData 创始人兼 CEO 叶正盛在 GOPS 全球运维大会的主论坛上分享了题为《新时代企业级数据库 DevOps 最佳实践》的演讲。此次是 NineData 数据库 DevOps 正式升级后的首次亮相。通过现场解读产品最新核心亮点，NineData不仅收到了银行、证券、电信、汽车等行业的深度合作需求，同时，也吸引了运维和研发技术爱好者的广泛关注。

本文来自于叶正盛在GOPS 全球运维大会的公开分享整理：

大家好，我是NineData的创始人兼CEO叶正盛，今天我将围绕“新时代企业级数据库DevOps的最佳实践”这一主题展开分享。在我超过20年的职业生涯中，我一直专注于数据库领域，曾在阿里巴巴集团深度参与数据库DevOps的发展，亲身经历了去IOE架构，到应对双十一高峰以及实现异地多活，再到推动云数据库的演进。

借此机会，我希望能通过我的经验，深入浅出地探讨数据库DevOps的相关内容，以及介绍 NineData在这方面的创新和实践，一起探索数据库DevOps如何为企业带来价值和效率的提升。

我将首先介绍数据库与DevOps的基本概念。在长期专注于数据库领域后，我意识到其多样性和复杂性，特别是在当今市场，国内有大约300种不同的数据库类型，全球更是超过1000种。为了便于理解和分类，通过处理的数据量和SQL能力二维划分——横轴根据数据处理规模从小到大，纵轴衡量SQL能力的强弱，我们能更直观地理解数据库系统的基本架构和功能特性。横轴与纵轴相交形成了4个象限，于是便可以看见常见的四个主要数据库类别：

事务处理（TP）：包括常见的关系型数据库，如MySQL、Oracle和SQL Server，这些适用于在线事务处理（OLTP）场景。
分析处理（AP）：这部分涵盖了数据仓库，如Teradata、Doris和Amazon Redshift，它们专为大数据分析而设计。
NoSQL：位于左下角，这类数据库是非关系型的，如Redis，它们强调高性能的键值存储和缓存能力，而非复杂的SQL查询。
大数据：位于图的右下角，如传统的Hadoop体系，HBase、Elasticsearch等等，它们在处理大规模数据时表现出色，但是SQL表达能力不如OLAP产品。

通过这个分类图，大家将能更好地理解数据库领域的全貌特性。

在构建高效数据库生态系统中，关键在于全面的产品支持。数据库生态产品划分为四个主要类别：DevOps、数据流（复制与集成）、数据库运维（DBPaaS）和数据分析（BI）。DevOps涵盖SQL客户端、SQL审核与发布（CI/CD）、性能优化和数据安全。例如，NineData专注于数据库DevOps和数据复制，而DBPaaS则提供云上数据库托管运维服务，包括备份、高可用性等，最常见的产品形态是RDS，BI领域主要是报表等数据分析产品，如PowerBI、帆软等。