云原生智能数据管理平台

在本次的最佳实践中，NineData 为 Redis 提供了细粒度的权限管控、限制开发人员直连数据库、简化 Redis 危险命令的管理和执行过程等安全能力，有效防止命令滥用和误操作带来的变更风险。上述能力其实只是 NineData 的冰山一角，相关的安全功能还有很多，例如审计日志功能，可以记录每个用户每一次操作的详情，帮助管理员及时发现和解决安全问题，同时便于回溯追责。目前针对中小企业，NineData推出SQL开发专业版：10数据源永久免费。

数据库是存储关键信息、支持业务运营和分析决策的基石。然而，数据库的复杂性——研发效率低、安全管控难、变更不稳定、数据管控难，和对其稳定性、安全性的极高要求同样使得它们成为企业 IT 结构中的一个脆弱环节。通过数据库规范的建设，NineData平台目前已支持100+规范，覆盖60种数据源，已审核800万 SQL，实现3万条 SQL 1秒审核完。详细的实践方法和细节，请参阅文章正文。

为了满足各种差异化需求，NineData SQL 开发专业版支持多数据源管理，支持超过60种不同的数据源类型，包括阿里云、腾讯云、华为云、百度云、AWS、Azure等多个云厂商的 MySQL、SQL Server、ClickHouse等主流数据库产品。尽管NineData提供的免费版服务已经赢得了广大用户的喜爱，但我们也深知，对于部分用户和中小企业而言，这样的使用模式或许在一定程度上限制了他们的选择和体验。存量用户，已有免费组织，会自动升级为10数据源永久免费的专业版，可全面享受专业版的各项高阶功能。

NineData 数据库对比功能可以快速对比主备库之间的数据，除了一次性对比，还可以根据业务需求配置长期的周期性对比任务，帮助您实时追踪主备库的变化、发现问题并快速修复。为了避免上述问题的发生，确保 MySQL 主备库架构的稳定和数据的一致性，需要采取额外的监控和同步方案，应对主备在不同场景下可能出现的数据不一致问题，NineData 的数据对比功能则刚好完美解决这些问题。：拥有简洁直观的用户界面，无需复杂的设置即可进行数据对比，并且以直观的图表和报告呈现对比结果，使您轻松理解数据差异。

在实际测试过程中，相同的价格，约有30%的性能下降，考虑到鲲鹏芯片在国产芯片中的位置，依旧是非常出色的产品。（oltp_read_write）进行测试，单表大小为100万，共十个表，单次测试时长为300秒，分别测试了如下的并发度的性能表现：2、4、8、16、24、32、48、64、96、128。不过，也必须要考虑，当下华为所处的“技术封锁”环境，以及自研鲲鹏芯片在中国自主可控芯片中的重要地位，在国内大量无法使用x86的场景中，这个性能下降是完全可以接受。背景下，在更多的场景中使用自研芯片也是非常有必要的。

NineData 数据对比是一款云原生数据对比产品，具备每秒处理100万笔记录的高效能力。它提供了一站式支持，适用于IDC自建、云主机自建以及云数据库。并支持多种数据库，除了Redis之外，还包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、ClickHouse、Doris等，可进行数据库间的结构对比和数据对比。此外，NineData还支持同构和异构数据源之间的数据一致性校验。用户可以选择结构对比、全量对比、抽样对比、周期性对比等多种对比方式。

NineData提供高效、安全、准确的MongoDB数据对比解决方案。它支持多种使用场景下的对比功能，包括一次性对比、周期性对比、全量数据对比和快速对比。NineData还提供简单易用的SaaS平台和可视化界面，以直观的图表和报告呈现对比结果。此外，NineData具备强劲的性能和稳定性，通过智能数据分片、批量混检和抽样检查等核心技术实现对比任务的高效运行。用户可以免费使用NineData的数据对比功能，并且平台通过高等级的安全认证保护企业的信息安全。

NineData数据对比是一款云原生数据对比产品，支持PostgreSQL等数据库，提供结构对比、数据对比等功能，能够自动生成修复SQL，支持多种数据源，具有可视化界面、强劲性能、安全可靠等优势，适用于IDC自建、云主机自建以及云数据库等多种场景。

NineData 是一款功能强大的数据库对比工具，能够帮助企业追踪数据库的变化、发现问题并快速修复。相比其他工具，NineData 具有以下优势：即开即用、全面的数据源支持、完善的对比功能、快速高效、可视化界面、一键差异修复、免费使用、安全可靠。使用 NineData，您可以快速配置对比任务、查看对比结果、修复不一致内容、验证修复结果，并查看任务日志和监控指标。让数据库对比变得更简单、高效、安全。

正应了“常在河边走,哪有不湿鞋”的俗语，有一次迁移一个大商家数据的时候，在没有完整数据一致性校验的情况下，直接切换商家业务，最终出现因迁移数据【订单】不一致，导致的商家业务故障，给大商家造成比较大的业务影响及品牌影响。因此，能否支持完善的数据类型，屏蔽源及目标数据源在数据范围、数据格式、字符集及时区上的差异，也成为数据校验工具的核心能力。尤其在数据迁移、数据集成场景，在这种场景下，数据校验会影响业务停机时间，或者下游数据生产基线【例如，报表生产时间】，对校验时间要求较苛刻。那么究竟我们需要怎么样的工具呢。

在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。（本文根据作者在最近的产品分享整理而作）

大家好，之前的文章《​​NineData，领先的多云数据管理平台​​​》介绍了我们的产品，大家在了解我们产品的同时，可能也比较关注我们是怎么做的，用了哪些技术，今天和大家一起来探讨一下 ​​NineData​​ 的技术实现。