最近从网上学习了几个常见的java排序算法,特意整合了5个排序算法如下:
package test;
/**
* @fileName Algorithm.java
* @Description
* @author chen
* @date 2017年8月29日
* @version 1.0
*/
public class Algorithm {
/**
* 冒泡排序
* 算法的运作如下:
* 1:比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个调换位置。
* 2:对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
* 3:针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
* 4:持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
* @param array
*/
public void bubbleSort(int[] array){
for(int j=0;j<array.length-1;j++){
for(int i=0;i<array.length-1-j;i++){
if(array[i]>array[i+1]){
swap(array,i,i+1);
}
}
}
}
/**
* 选择排序
* 具体算法描述如下:
* 1:初始时在序列中找到最小(大)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列;
* 2:然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾。
* 3:以此类推,直到所有元素均排序完毕。
* @param array
*/
public void selectSort(int[] array){
for(int i=0;i<array.length;i++){
int min = i;
for(int j=i+1;j<array.length;j++){
if(array[min]>array[j]){
min = j;
}
}
if(min != i){
swap(array,min,i);
}
}
}
/**
* 插入排序
* 具体算法描述如下:
* 1:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
* 2:取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
* 3:如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
* 4:重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
* 5:将新元素插入到该位置后
* 6:重复步骤2~5
* @param array
*/
public void insertSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int j=i;j>0;j--){
if(array[j]<array[j-1]){
swap(array,j,j-1);
}
}
}
}
/**
* 希尔排序
* 基本思想是:
* 1:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某 个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,
* 2:然后依次缩减增量再进行排序,
* 3:待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,
* 4:再对全体元素进行一次直接插 入排序。
* 因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,
* 因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。
* @param array
*/
public void shellSort(int[] array){
for(int gap=array.length/2;gap>0;gap/=2){
for(int i=gap;i<array.length;i++){
for(int j=i;j>gap-1;j=j-gap){ //j>gap-1,避免数组越界,当gap=1时,实际就是直接插入排序
if(array[j]<array[j-gap]){
swap(array,j,j-gap);
}
}
}
}
}
/**
* 快速排序
* 该方法的基本思想是:
* 1.先从数列中取出一个数作为基准数。
* 2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
* 3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
* @param s
* @param l
* @param r
*/
void quick_sort(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
int i = l, j = r, x = s[l];
while (i < j)
{
while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数
j--;
if(i < j){
s[i] = s[j];
i++;
}
while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数
i++;
if(i < j){
s[j] = s[i];
j--;
}
}
s[i] = x;
quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用
quick_sort(s, i + 1, r);
}
}
public static void main(String[] args) {
Algorithm alg = new Algorithm();
int[] array = {1,4,2,45,6,13,3,33,8,5,21,9,7,21};
System.out.println("befor sorting array:");
print(array);
System.out.println();
// alg.bubbleSort(array);
// alg.selectSort(array);
// alg.insertSort(array);
//alg.shellSort(array);
alg.quick_sort(array, 0, array.length-1);
System.out.println("after sorting array:");
print(array);
}
public void swap(int[] a,int i,int j){
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j]=temp;
}
public static void print(int[] a){
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
}