使用lottokit-大乐透24047期

文章介绍了使用lottokit进行大乐透24047期的预测数据,展示了多组号码组合,并与当期中奖数据对比,结果显示花费18元购买9注彩票未中奖,产生了18元的亏损。

使用lottokit-大乐透24047期

使用方法见博客

预测数据

6, 11, 15, 25, 29, 5, 9
4, 9, 12, 22, 29, 5, 9
6, 11, 16, 27, 30, 6, 10
3, 11, 17, 23, 30, 4, 8
5, 13, 16, 22, 31, 3, 7
2, 12, 18, 26, 32, 3, 10
6, 14, 18, 21, 27, 4, 8
5, 16, 19, 24, 28, 3, 8
5, 13, 15, 18, 25, 5, 8

当期中奖数据

11	19	21	26	35	10	11

总结

花费 9注 x 2元 = 18元
中奖 0元
亏损 18元
盈利 0元

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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